Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	2023RTDAPNRR071 PE 7 Spoke 9
Titolo del progetto di ricerca in inglese	2023RTDAPNRR071 PE 7 Spoke 9
Descrizione sintetica in italiano	Studio, progettazione e sviluppo di metodologie, modelli e strumenti, anche fondati su moderne applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale, per l’analisi, interpretazione, comprensione, e generazione di codice sorgente e binario ai fini di sicurezza del software e del firmware.
Descrizione sintetica in inglese	Study, design and development of methodologies, models and tools, also based on modern applications of machine learning and artificial intelligence, for the analysis, interpretation, understanding, and generation of source and binary code for software and firmware security purposes.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	20/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	ROMA

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Ingegneria informatica, automatica e gestionale Antonio Ruberti
Paese	ITALY
Stato/Provincia	RM
Città	ROMA
Codice postale	00185
Indirizzo	Via Ariosto 25
E-mail	giampaoletti@diag.uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_concorso_docenti/2185

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	04/02/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good