Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	2023RTDAPNRR126 PNRR Infrastrutture
Titolo del progetto di ricerca in inglese	2023RTDAPNRR126 PNRR Infrastructures
Descrizione sintetica in italiano	Sviluppo di algoritmi di machine learning per applicazioni di grande rilevanza sociale di interesse degli osservatori virtuali dall’infrastruttura di ricerca SoBigData.it quali la gestione equa e trasparente dei mercati online e lo sviluppo di servizi basati su deep neural networks per l’integrità delle piattaforme digitali avanzate.
Descrizione sintetica in inglese	Development of machine learning algorithms for applications social relevance of interest to virtual observers from the SoBigData.it research infrastructure, such as the fair and transparent management of online markets and the development of services based on deep neural networks for the integrity of advanced digital platforms.
Numero posti	2
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	20/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	ROMA

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Ingegneria informatica, automatica e gestionale Antonio Ruberti
Paese	ITALY
Stato/Provincia	RM
Città	ROMA
Codice postale	00185
Indirizzo	Via Ariosto 25
E-mail	giampaoletti@diag.uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_concorso_docenti/2185

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	04/02/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good