Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Selezione pubblica, n. 1 Ricercatore con contratto di lavoro subordinato a tempo determinato, ai sensi dell’art. 24, comma 3, lettera a) L 240/2010 NextGenerationEU (2042)
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Public selection n. 1 Researcher, letter a) L 240/2010 NextGenerationEU (2042)
Descrizione sintetica in italiano	Titolo: PE6 - Partenariato Esteso HEAL ITALIA - Health Extended ALliance for Innovative Therapies, Advanced Lab-research, and Integrated Approaches of Precision Medicine Spoke 1 Sottotitolo: Artificial Intelligence (A.I.), HPC (High-Performance Computing) and Data Management for Health CUP: E83C22004670001 Docente di riferimento − Prof. Nathan Levialdi Ghiron ...
Descrizione sintetica in inglese	Title: PE6 - Partenariato Esteso HEAL ITALIA - Health Extended ALliance for Innovative Therapies, Advanced Lab-research, and Integrated Approaches of Precision Medicine Spoke 1 Sub-title: Artificial Intelligence (A.I.), HPC (High-Performance Computing) and Data Management for Health CUP: E83C22004670001 Reference person − Prof. Nathan Levialdi Ghiron ...
Descrizione del bando in italiano	L’impegno scientifico ha ad oggetto lo svolgimento di attività di ricerca relativamente a “Artificial Intelligence (A.I.), HPC (High-Performance Computing) and Data Management for Health”. La ricerca mira a consentire la riprogettazione dinamica dei processi utilizzando l’intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML) per ottimizzare la gestione dei percorsi clinici (CP). L’unicità dei pazienti che rispondono in modo diverso agli stessi trattamenti a causa di comorbilità e altri fattori contestuali causa difficoltà nella gestione dei processi dei CP. Le tecnologie di IA e ML possono acquisire, analizzare e organizzare grandi volumi di dati, in vari modi, al fine di rilevare malattie e guidare le decisioni cliniche. L’obiettivo della ricerca è lo sviluppo di nuovi modelli basati su tecniche di IA e ML per la gestione dinamica dei CP con ricadute su applicazioni di medicina personalizzata. Inoltre, la ricerca mira a riprogettare attivamente i processi utilizzando l’IA e il ML per ottimizzare la gestione dei CP.
Descrizione del bando in inglese	The scientific commitment has as its object the carrying out of research activities related to “Artificial Intelligence (A.I.), HPC (High-Performance Computing) and Data Management for Health”. The research aims to allow the dynamic redesign of processes utilizing artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to optimize clinical pathways (CPs) management. The uniqueness of patients who respond differently to the same treatments due to comorbidities and other contextual factors causes difficulties in managing CPs processes. AI and ML technologies can capture, analyze, and report large volumes of data in various ways to detect disease and guide clinical decisions. The research goal is to develop new models based on AI and ML techniques for the dynamic management of CPs with repercussions on personalized medicine applications. Also, the research aims to actively redesign processes utilizing AI and ML to optimize CPs management.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/B3 - INGEGNERIA ECONOMICO-GESTIONALE
S.S.D	ING-IND/35 - INGEGNERIA ECONOMICO-GESTIONALE
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Benefits (in italiano) (congedo parentale, giorni di vacanza, etc.)	http://web.uniroma2.it/it/contenuto/procedure-pubbliche-selettive-per-il-reclutamento-di-ventidue-ricercatori-con-contratto-di-lavoro-subordinato-a-tempo-determinato-ai-sensi-dellart-24-
Benefits (in inglese) (parental leave, vacation days, etc.)	http://web.uniroma2.it/it/contenuto/procedure-pubbliche-selettive-per-il-reclutamento-di-ventidue-ricercatori-con-contratto-di-lavoro-subordinato-a-tempo-determinato-ai-sensi-dellart-24-
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	http://web.uniroma2.it/it/contenuto/procedure-pubbliche-selettive-per-il-reclutamento-di-ventidue-ricercatori-con-contratto-di-lavoro-subordinato-a-tempo-determinato-ai-sensi-dellart-24-
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	http://web.uniroma2.it/it/contenuto/procedure-pubbliche-selettive-per-il-reclutamento-di-ventidue-ricercatori-con-contratto-di-lavoro-subordinato-a-tempo-determinato-ai-sensi-dellart-24-
Data del bando	23/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
Codice postale	00133
Indirizzo	Via Cracovia, 50

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Medicina Sperimentale
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
Codice postale	00133
Indirizzo	Via Cracovia, 50
E-mail	concorsi@uniroma2.it
Sito web	http://web.uniroma2.it/it/percorso/ufficio_concorsi
Telefono	0672592653

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	07/02/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent