Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Posizione da Ricercatore a Tempo determinato (RTD-A) presso il Centro di Ricerca BIDSA
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Post-doc Researcher in Statistics at the Centre BIDSA of Bocconi University
Descrizione sintetica in italiano	BANDO DI CONCORSO PER IL CONFERIMENTO DI N. 1 CONTRATTO DI RICERCA DA LAVORO DIPENDENTE A TEMPO DETERMINATO PER RICERCATORE POST-DOC (RTD/RTDA), AI SENSI DEL COMBINATO DISPOSTO DELL’ART 22 E DELL’ART. 24, COMMA 3, LETT. A) DELLA LEGGE N.240/2010, A VALERE SUL PIANO NAZIONALE DI RIPRESA E RESILIENZA (PNRR), PER IL SETTORE CONCORSUALE 13/D1 PRESSO IL CENTRO DI RICERCA BIDSA DELL’UNIVERSITÀ COMMERCIALE LUIGI BOCCONI DI MILANO, AI SENSI DEL VIGENTE REGOLAMENTO BOCCONI EMANATO CON DR N. 106 DEL 21/12/2022.
Descrizione sintetica in inglese	CALL FOR APPLICATIONS FOR THE AWARD OF 1 POST-DOC RESEARCHER (RTD/RTDA) CONTRACT FOR THE ACADEMIC FIELD 13/D1 AT THE CENTRE BIDSA OF UNIVERSITA’ COMMERCIALE “LUIGI BOCCONI” OF MILAN WITH FUNDS MADE AVAILABLE BY MUR – PNRR MISSIONE 4 COMPONENTE 2 – NEXT GENERATION / PROJECT PE1 FAIR SPOKE 4.
Descrizione del bando in italiano	La proposta di nuovi modelli probabilistici di fenomeni complessi e lo sviluppo di metodologie statistiche per analizzare la crescente quantità di dati, resi disponibili grazie alle tecnologie digitali, sono attività fondamentali nell’ambito dell’intelligenza artificiale. L’attività di ricerca del progetto verterà sull’approccio bayesiano ai problemi di inferenza non parametrica, con particolare attenzione alle tematiche legate a Machine Learning. In particolare, verranno proposti nuovi modelli studiandone le proprietà teoriche e sviluppando metodi computazionali per la loro implementazione, quando i dati presentano forme di dipendenza complesse.
Descrizione del bando in inglese	The proposal of innovative probabilistic tools for modeling complex phenomena e the development of statistical methods for analyzing larger and highdimensional datasets have become crucial in artificial intelligence. The research activity will focus on the Bayesian nonparametric approach to statistical inference and will target topics closely related to Machine Learning. More specifically, in will consist in the proposal of new models, the investigation of their theoretical properties and the development of computational algorithms for their implementation when the data display complex forms of dependence.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	13/D1 - STATISTICA
S.S.D	SECS-S/01 - STATISTICA
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	14/02/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Bocconi University
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Milano
Città	Milan
Codice postale	20136
Indirizzo	Via Sarfatti, 25

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Bocconi University
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Milano
Città	Milan
Codice postale	20136
Indirizzo	Via Sarfatti, 25
E-mail	faculty@unibocconi.it
Sito web	http://www.unibocconi.eu/faculty-postdoc
Telefono	0258365040

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	14/03/2023
Come candidarsi	www.unibocconi.eu/faculty-postdoc

 

Titoli di studio richiesti