Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Progetto PNRR THE (Toscany Health Ecosystem) - BANDO N. 400.07.NANO.PNRR
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Progetto PNRR THE (Toscany Health Ecosystem) - CALL N. 400.07.NANO.PNRR
Descrizione sintetica in italiano	Modellizzazione multiscala e simulazione di effetti radiobiologici al livello (sub-)cellulare per ottimizzazione di radioterapie avanzate
Descrizione sintetica in inglese	Multiscale modeling and simulations of (sub-)cellular-based radiobiological effects for advanced radiotherapy optimization
Descrizione del bando in italiano	https://bandi.urp.cnr.it/doc-concorsi/documentazione/4184_DOC_IT.pdf
Descrizione del bando in inglese	https://bandi.urp.cnr.it/doc-concorsi/documentazione/4184_DOC_EN.pdf
Numero posti	1
Settore Concorsuale	02/B1 - FISICA SPERIMENTALE DELLA MATERIA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	03/02/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CNR - Istituto Nanoscienze, Sede PISA NEST
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	PI
Città	PISA
Codice postale	56127
Indirizzo	Piazza San Silvestro 12

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	CNR-NANO
Tipo	Research Laboratory
Paese	ITALY
Stato/Provincia	PI
Città	PISA
Codice postale	56127
Indirizzo	Piazza San Silvestro 12
E-mail	nano.recruitment@nano.cnr.it
E-mail	supporto.reclutamento@spin.cnr.it
Sito web	http://www.nano.cnr.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	27/03/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Physics
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano

- esperienza almeno triennale in due o più delle seguenti tematiche: •Metodi Monte Carlo per simulazione dell’irradiazione di materiali/tessuti e diffusione/reazione dei prodotti •Dinamica molecolare ab initio su sistemi biologici •Dinamica molecolare classica atomistica e reattiva •Modelli a bassa risoluzione per macromolecole, ambienti intra-cellulari, membrane e tessuti •Analisi statistica, reti cinetiche e teoria dei grafi applicata alle reti intra- e inter-cellulari •Machine learning e deep learning applicati a ottimizzazione dei modelli, data mining e analisi statistica -esperienza nell’uso di codici e strumenti di simulazione e modellizzazione, programmazione, scripting e uso di risorse HPC. ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta

Competenze richieste in inglese

At least 3 years experience in at least two of the following themes: •Monte Carlo methods for the simulation of the irradiation of materials/tissues and diffusion/reactions of the chemical products •Ab initio molecular dynamics of bio-systems •Classical and reactive atomistic molecular dynamics •Low resolution models for macromolecules, intra-cellular environment, membranes and tissues •Statistical analysis, kinetic networks, graphs theory applied to the intra and inter cellular networks •Machine learning e deep learning applied to models optimization, data mining and statistical analysis - Experience in the use of simulation and modeling codes and tools, programming, scripting, and use of HPC resources or possession of the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of experience requested