Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	2022RTDAPNRR022 Rome Technopole Flagship 4
Titolo del progetto di ricerca in inglese	2022RTDAPNRR022 Rome Technopole Flagship 4
Descrizione sintetica in italiano	La posizione viene bandita nell’ambito di un progetto del Rome Technopole che si propone di sviluppare metodologie per la realizzazione di gemelli fisico-digitali, o Phygital Twins (PT), che riproducano l’area anatomica di interesse per una data procedura chirurgica in forma fisica, attraverso la stampa 3D dei tessuti biologici coinvolti, e in forma digitale, attraverso la modellazione 3D e la simulazione. L’attività di ricerca riguarderà lo sviluppo di modelli e metodi per la rappresentazione digitale che sarà connessa in tempo reale alla forma fisica e in grado di offrire all’operatore la possibilità di interagire con il PT su livelli diversi (realtà virtuale/aumentata/mista). Particolare rilievo verrà dato allo studio dei metodi per la simulazione di materiali deformabili e della loro interazione con gli strumenti chirurgici, nonché allo sviluppo di algoritmi per la classificazione automatica dei tessuti e dello loro proprietà fisiche dalle immagini mediche.
Descrizione sintetica in inglese	The research activity will be carried out in the context of a Rome Technopole’s project aiming to develop methodologies for the design and realization of physical-digital twins, or Phygital Twins (PT), which reproduce the anatomical area of interest for a given surgical procedure in physical form, through 3D printing of the involved biological tissues, and in digital form, through 3D modeling and simulation. In particular, the scope of the research position includes the development of models and methods for the digital representation which will be connected in real time to the physical form and will enable the operator to interact with the PT at different levels (virtual/augmented/mixed reality ). Particular emphasis will be given to the study of methods for the simulation of deformable materials and their interaction with surgical instruments, as well as to the development of algorithms for the automatic classification of tissues and their physical properties from medical images.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/G1 - AUTOMATICA
S.S.D	ING-INF/04 - AUTOMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	28/02/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Roma

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Ingegneria informatica, automatica e gestionale Antonio Ruberti
Paese	ITALY
Città	Roma
Codice postale	00185
Indirizzo	Via Ariosto 25
E-mail	giampaoletti@diag.uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/201458

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	15/03/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good