Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	“Tuscany Health Ecosystem (THE)
Titolo del progetto di ricerca in inglese	“Tuscany Health Ecosystem (THE)
Descrizione sintetica in italiano	È indetta una selezione pubblica per titoli e colloquio ai sensi dell'art. 8 del "Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato" per l'assunzione, con contratto di lavoro a tempo determinato ai sensi dell'art. 83 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2016- 2018, sottoscritto in data 19 aprile 2018, di una unità di personale con profilo professionale di Ricercatore III livello, fascia stipendiale iniziale, presso l’Istituto di Informatica e Telematica per lo svolgimento di attività di ricerca scientifico-tecnologica nell’ambito del progetto “Tuscany Health Ecosystem (THE)”
Descrizione sintetica in inglese	A public selection is called for qualifications and interview pursuant to art. 8 of the "Disciplinary concerning the recruitment of personnel with fixed-term employment contracts" for recruitment, with a fixed-term employment contract pursuant to art. 83 of the CCNL of the "Education and Research" Sector 2016-2018, signed on 19 April 2018, of a unit of staff with a professional profile of Level III Researcher, initial salary band, at the Institute of Informatics and Telematics for carrying out scientific-technological research activities within the "Tuscany Health Ecosystem (THE)" project
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento attinente alla tematica del progetto e segnatamente: “Active Ageing @ Tuscany Health Ecosystem”. esperienza almeno triennale in “Progettazione e sviluppo di sistemi di m-health, Analisi di dati eterogenei da sensori indossabili e dispositivi personali attraverso tecniche di Machine Learning e Artificial Intelligence, sistemi di supporto alle decisioni” ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all’esperienza richiesta conoscenza della lingua inglese
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Master's Degree or Specialist Degree, or Degree Diploma old system relevant to the theme of the project and in particular: "Active Ageing @ Tuscany Health Ecosystem". at least three years of experience in "Design and development of m-health systems, analysis of heterogeneous data from wearable sensors and personal devices through Machine Learning and Artificial Intelligence techniques, decision support systems" or possession of the title of PhD or PhD related to the required experience knowledge of English
Data del bando	07/03/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CNR-IIT
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Pisa
Città	Pisa
Codice postale	56124
Indirizzo	Via Moruzzi 1

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Consiglio Nazionale delle Ricerche
Tipo	Research Laboratory
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Istituto di Informatica e telematica di Pisa
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Pisa
Città	Pisa
Codice postale	56124
Indirizzo	Via Moruzzi 1
E-mail	segreteria@iit.cnr.it
Sito web	http://www.iit.cnr.it
Telefono	0503152402

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	06/04/2023
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Information science

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Information science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Basic
Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Basic

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano	Progettazione e sviluppo di sistemi di m-health, Analisi di dati eterogenei da sensori indossabili e dispositivi personali attraverso tecniche di Machine Learning e Artificial Intelligence, sistemi di supporto alle decisioni
Competenze richieste in inglese	Design and development of m-health systems, analysis of heterogeneous data from wearable sensors and personal devices through Machine Learning and Artificial Intelligence techniques, decision support systems