Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	2023RTDAPNRR070 PE 7 Spoke 2
Titolo del progetto di ricerca in inglese	2023RTDAPNRR070 PE 7 Spoke 2
Descrizione sintetica in italiano	Progettazione, e sviluppo di metodologie per l'identificazione e soluzione dei problemi legati all'information disorder utilizzando tecniche avanzate di cybersecurity, data analysis, machine learning e intelligenza artificiale, con un focus sull'analisi e il riconoscimento di media manipolati.
Descrizione sintetica in inglese	Design and development of methodologies for identifying and solving problems related to information disorder using advanced techniques in cybersecurity, data analysis, machine learning, and artificial intelligence, with a focus on the analysis and recognition of manipulated media.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	12/05/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	ROMA

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Ingegneria informatica, automatica e gestionale Antonio Ruberti
Paese	ITALY
Stato/Provincia	RM
Città	ROMA
Codice postale	00185
Indirizzo	Via Ariosto 25
E-mail	giampaoletti@diag.uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_concorso_docenti/2185

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	27/05/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Computer science

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good