Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	FAIR - Future Artificial Intelligence Research - CUP B53C22003630006 (Bando 400.11.ISTC.PNRR)
Titolo del progetto di ricerca in inglese	FAIR - Future Artificial Intelligence Research - CUP B53C22003630006 (Call 400.11.ISTC.PNRR
Descrizione sintetica in italiano	Realizzazione di modelli computazionali basati su inferenza probabilistica e teoria dell'informazione per: 1) studio delle dinamiche neurali e del comportamento, con particolare riferimento alla caratterizzazione dell'attività spontanea del cervello e dei processi predittivi nella percezione e nell'azione (predictive coding ed active inference); 2) realizzazione di agenti AI che usano metodi biologicamente motivati per realizzare modelli generativi dinamici dell'esperienza sensomotoria (grounded world models) capaci di supportare inferenza, predizione di serie temporali e pianificazione. Studio e validazione dei modelli computazionali attraverso: 1) comparazione con dati neurali su soggetti umani e non umani e 2) realizzazione di agenti artificiali capaci di predire sequenze di eventi e pianificare in ambienti simulati.
Descrizione sintetica in inglese	Realization of computational models based on probabilistic inference and information theory for 1) the study of neural dynamics and behavior, with particular references to the characterization of spontaneous brain activity and predictive processes in perception and action (predictive coding and active inference), and 2) the realization of AI agents that use biologically motivated methods to realize dynamic generative models of sensorimotor experience (grounded world models) capable of supporting inference, time series prediction and planning. Study and validation of computational models through 1) the comparison with neural data on human and non-human subjects and 2) the realization of artificial agents capable of predicting sequences of events and planning in simulated environments.
Descrizione del bando in italiano	Selezione per titoli e colloquio ai sensi dell'art. 8 del "Disciplinare concernente le assunzioni di personale con contratto di lavoro a tempo determinato", per l'assunzione, ai sensi dell'art. 83 del CCNL del Comparto “Istruzione e Ricerca” 2016-2018, sottoscritto in data 19 aprile 2018, di una unità di personale con profilo professionale di Ricercatore III livello, presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - sede principale di Roma Per l’ammissione alla selezione sono richiesti i seguenti requisiti: a) Diploma di laurea in Fisica, conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure equipollenti lauree specialistica (D.M. 509/99) o magistrale (D.M. 270/04) ai sensi del Decreto interministeriale 9/7/2009 e successive integrazioni; Per le lauree conseguite all’estero è richiesto il riconoscimento non accademico secondo la procedura prevista dall’art. 38 del D.Lgs. 165/2001 con le modalità di cui all’art. 2 del DPR 189/2009, modificato dall’art. 1 comma 28-quinquies della Legge 15/2022. Il candidato che non sia ancora in possesso del provvedimento di riconoscimento del titolo di studio estero dovrà dichiarare nella domanda di partecipazione di aver presentato la relativa richiesta. In tal caso il candidato sarà ammesso alla selezione con riserva, fermo restando che tale provvedimento dovrà essere presentato prima della stipula del contratto di lavoro; b) esperienza almeno triennale in modellistica computazionale; inferenza probabilistica; teoria dell'informazione; approcci di fisica statistica e della teoria dell'informazione per lo studio dei sistemi complessi; uso dei metodi di inferenza e teoria dell'informazione per la realizzazione di modelli computazionali e di metodi avanzati di analisi di sistemi biologici e delle dinamiche neurali ed in particolare dell'attività spontanea del cervello e dei processi predittivi; uso di metodi di inferenza e teoria dell'informazione per analisi di processi dinamici e serie temporali in contesti biologici; uso dei linguaggi di programmazione Python e MATLAB per la realizzazione di modelli computazionali e metodi di analisi di dati biologici; ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta. c) conoscenza della lingua inglese.
Descrizione del bando in inglese	Selection by qualifications and interview pursuant to article 8 of the "Regulations concerning the recruitment of personnel with fixed-term employment contracts", for the recruitment, pursuant to article 83 of the National Collective Labour Agreement for the 2016-2018 “Education and Research” sector, signed on 19 April 2018, of a staff member with a professional profile of Researcher III level, at the Institute of Cognitive Sciences and Technologies - office headquarters of Rome For admission to the selection, the following are required: a) Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree in "Physics" obtained according to the regulations in force prior to D.M. 509/99, or equivalent specialistic (D.M. 509/99) or magisterial (D.M. 270/04) degrees pursuant to Interministerial Decree 9/7/2009 and subsequent integrations relating to the theme of the project; For degrees obtained abroad, non-academic recognition is required according to the procedure indicated in article 38 of Legislative Decree No. 165/2001 with the procedures set out in article 2 of the Decree of the President of the Republic No. 189/2009, amended by article 1 paragraph 28- quinquies of Law No. 15/2022. The candidate who is not yet in possession of the provision for recognition of the foreign qualification must declare in the application form that he / she has submitted the relative request. In this case the candidate will be admitted to the selection with reserve, it being understood that this recognition must be presented before the stipulation of the employment contract; b) at least three years of experience in computational modelling; probabilistic inference; information theory; statistical physics and information theory approaches for the study of complex systems; use of inference methods and information theory for the realization of computational models and advanced methods of analysis of biological systems and neural dynamics and in particular of spontaneous brain activity and predictive processes; use of inference methods and information theory for analysis of dynamic processes and time series in biological contexts; use of Python and MATLAB programming languages for the realization of computational models and biological data analysis methods; or possession of the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of experience requested; c) knowledge of the English language.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Durata del contratto 18 mesi rinnovabili fino alla fine del progetto
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Contract duration 18 months renewable till the end of the Project
Data del bando	26/05/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - CNR-ISTC
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	ROMA
Città	ROMA
Codice postale	00185
Indirizzo	VIA SAN MARTINO DELLA BATTAGLIA 44

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERCHE - CNR-ISTC
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione
Paese	ITALY
Stato/Provincia	ROMA
Città	ROMA
Codice postale	00185
Indirizzo	VIA SAN MARTINO DELLA BATTAGLIA 44
E-mail	francesco.donnarumma@istc.cnr.it
Sito web	https://selezionionline.cnr.it
Telefono	+390644595310

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/10/2023
Data di scadenza del bando	29/06/2023
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Physics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Basic
Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano

Esperienza almeno triennale in modellistica computazionale; inferenza probabilistica; teoria dell'informazione; approcci di fisica statistica e della teoria dell'informazione per lo studio dei sistemi complessi; uso dei metodi di inferenza e teoria dell'informazione per la realizzazione di modelli computazionali e di metodi avanzati di analisi di sistemi biologici e delle dinamiche neurali ed in particolare dell'attività spontanea del cervello e dei processi predittivi; uso di metodi di inferenza e teoria dell'informazione per analisi di processi dinamici e serie temporali in contesti biologici; uso dei linguaggi di programmazione Python e MATLAB per la realizzazione di modelli computazionali e metodi di analisi di dati biologici; ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta.

Competenze richieste in inglese

at least three years of experience in computational modelling; probabilistic inference; information theory; statistical physics and information theory approaches for the study of complex systems; use of inference methods and information theory for the realization of computational models and advanced methods of analysis of biological systems and neural dynamics and in particular of spontaneous brain activity and predictive processes; use of inference methods and information theory for analysis of dynamic processes and time series in biological contexts; use of Python and MATLAB programming languages for the realization of computational models and biological data analysis methods; or possession of the title of Research Doctor or a PhD relevant to the field of experience requested