Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Sviluppo di un framework di data science e geomatica per la salute per la valutazione dellimpatto di fattori ambientali sul sistema cardiovasculare e respiratorio. 2023_RTDA_DEIB_19
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Development of a health geomatics data science framework for the evaluation of the impact of environmental factors on cardiovascular and respiratory systems. 2023_RTDA_DEIB_19
Descrizione sintetica in italiano	ll progetto si inquadra nel PNR21-27, area salute, trasversale ai Temi Generali, Art. 3 (Implementazione dei sistemi di diagnosi, terapia e follow-up per malattie non trasmissibili/invecchiamento) e Tecnologie per la salute, Art. 12, con lo sviluppo di metriche e modelli per misurare limpatto sulla salute del cambiamento climatico.Le attività riguardano lo sviluppo di un framework di data science per la fusione e lanalisi di dati geolocalizzati relativi a fattori di rischio (inquinamento, clima, urbanizzazione) e ad aspetti sanitari (ricoveri, mortalità, servizi di emergenza, risorse sanitarie disponibili) per un determinato territorio, con lo scopo di generare, sulla base di tali dati retrospettivi, mappe di descrizione e predizione del rischio cardiovascolare e respiratorio a partire da modelli di machine learning, da cui generare informazione azionabile a livello sia del decisore politico che del singolo paziente. Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU.
Descrizione sintetica in inglese	The project is framed in the PNR21-27 work programme, Health area, in between the General themes, in particular implementation of systems for diagnosis, terapy and follow-up for non-communicable diseases/ageing, and Technologies for health, in particular for development of metrics and models to measure climate change impact on health. The activities are related to fusion and analysis of geo-localized risk factors-related (pollution, climate, urbanization) and health-related (hospitalizations, mortality, emergency services, available medical resources) data for a certain territory. The aim is to generate, based on such retrospective data, maps for description and prediction of cardiovascular and respiratory risk based on machine-learning approaches, from which to generate actionable information both at the decision-making and at the patient levels. Funded by the European Union - NextGenerationEU.
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/G2 - BIOINGEGNERIA
S.S.D	ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	25/07/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori-pnrr

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	24/08/2023
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent