Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	BANDO N. 400.15 IMATI. PNRR NBFC “National Biodiversity Future Center” CN00000033 - CUP: B83C22002930006
Titolo del progetto di ricerca in inglese	CALL N. 400.15 IMATI PNRR NBFC “National Biodiversity Future Center” CN00000033 - CUP: B83C22002930006
Descrizione sintetica in italiano	Tematica: Progettazione e sviluppo di metodi di AI/ML per l’analisi, la classificazione e la ricostruzione 3D di ambienti naturali a partire da dati visuali” nell’ambito dello Spoke 4 “Ecosystem functions, services and solutions"
Descrizione sintetica in inglese	Topic: Design and development of AI/ML methods for the analysis, classification and 3D reconstruction of natural environments starting from visual data” in the context of Spoke 4 “Ecosystem functions, services and solutions”
Descrizione del bando in italiano	Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento attinente alla tematica del progetto; Esperienza di ricerca almeno triennale nelle principali tecniche di machine learning e intelligenza artificiale applicata a dati di tipo visuale, in analisi e modellazione di dati visuali (ad es, dati 3D, immagini, video), nei metodi per la classificazione e il riconoscimento di oggetti in immagini e video, nell’addestramento di modelli di apprendimento automatico a partire da dati visuali, in linguaggi di programmazione e framework di deep learning (Python, PyTorch o equivalenti), ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta; Conoscenza della lingua inglese.
Descrizione del bando in inglese	Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree within the framework of the previous system relating to the theme of the project; At least three years research experience in the main machine learning and artificial intelligence techniques applied to visual data, in analysis and modeling of visual data (e.g. 3D data, images, videos), in methods for object classification and recognition in images and videos, in the training of machine learning models starting from visual data, in programming languages and deep learning frameworks (Python, PyTorch or equivalent), or possession of the title of Research Doctorate or PhD relevant to the experience request; Knowledge of the English language
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://www.urp.cnr.it/copertine/formazione/form_concorsi/concorsi2023/400-15-IMATI-PNRR.pdf
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://www.urp.cnr.it/copertine/formazione/form_concorsi/concorsi2023/400-15-IMATI-PNRR_eng.pdf
Data del bando	29/09/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche del CNR, sede di Genova
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	GE
Città	Genova
Codice postale	16149
Indirizzo	via de Marini 6

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche del CNR, sede di Genova
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Selezionare...
Città	Genova
Codice postale	16149
Indirizzo	via de Marini 6
E-mail	segreteria@ge.imati.cnr.it
Sito web	http://www.imati.cnr.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	30/10/2023
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano	Esperienza di ricerca almeno triennale nelle principali tecniche di machine learning e intelligenza artificiale applicata a dati di tipo visuale, in analisi e modellazione di dati visuali (ad es, dati 3D, immagini, video), nei metodi per la classificazione e il riconoscimento di oggetti in immagini e video, nell’addestramento di modelli di apprendimento automatico a partire da dati visuali, in linguaggi di programmazione e framework di deep learning (Python, PyTorch o equivalenti), ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca o PhD attinente all'esperienza richiesta; Conoscenza della lingua inglese
Competenze richieste in inglese	At least three years research experience in the main machine learning and artificial intelligence techniques applied to visual data, in analysis and modeling of visual data (e.g. 3D data, images, videos), in methods for object classification and recognition in images and videos, in the training of machine learning models starting from visual data, in programming languages and deep learning frameworks (Python, PyTorch or equivalent), or possession of the title of Research Doctorate or PhD relevant to the experience request; Knowledge of the English language
Requisiti specifici in italiano	Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento attinente alla tematica del progetto;
Requisiti specifici in inglese	Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree within the framework of the previous system relating to the theme of the project