Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Studio e progettazione di modelli e sistemi di intelligenza artificiale centrati sulla persona e la società, consapevoli dei perimetri normativi ed etici dei contesti in cui si inseriranno;
Titolo del progetto di ricerca in inglese	The study and planning of models and systems of Artificial intelligence focussing on the individual and society, in the awareness of the regulatory and ethical limits of the contexts in which they are to be placed.
Descrizione sintetica in italiano	procedura pubblica di selezione per il reclutamento di un ricercatore/ricercatrice a tempo determinato ai sensi dell’art.24, comma 3, lett. a) della Legge 240/2010, a tempo pieno, mediante stipula di un contratto triennale di lavoro subordinato - PNRR Future Artificial Intelligence Research (FAIR)
Descrizione sintetica in inglese	public competition for the recruitment of 1 fixed-term researcher position A (Law 240/2010) - PNRR project Future Artificial Intelligence Research (FAIR)
Descrizione del bando in italiano	l’attività di ricerca da svolgere, che rientra nel progetto di partenariato esteso FAIR, riguarderà tematiche pertinenti al s.s.d. INF/01 con particolare riferimento a metodi e tecnologie di apprendimento automatico, a sistemi di intelligenza artificiale responsabile e traparente, e all’applicazione in contesti quali finanza, salute, mobilità umana e diffusione dell’informazione. Le funzioni didattiche, didattiche integrative e di servizio agli studenti consisteranno nel tenere lezioni, esercitazioni o eventualmente attività di supporto alla didattica prioritariamente all’interno delle finalità del partenariato esteso FAIR su tecniche e metodi di intelligenza artificiale secondo quanto sarà specificato nell'ambito della programmazione di anno in anno stabilita dagli organi accademici competenti, compatibilmente con le regole di rendicontazione dei partenariati estesi PNRR.
Descrizione del bando in inglese	The research activity to be carried out, which falls within the FAIR extended partnership project, will concern topics relevant to the s.s.d. INF/01, with particular reference to methods and technologies of machine learning, sustainable and transparent artificial intelligence systems, and their application in contexts such as finance, health, human mobility and the dissemination of information. The selected researcher's tasks of teaching, supplementary teaching and services to students will involve giving lectures and practicals and any teaching support, principally regarding the goals of the FAIR extended partnership on the techniques and methods of artificial intelligence in accordance with the specifications of the plans laid out by the competent academic bodies on a yearly basis, subject to the reporting rules of the NRRP extended partnerships
Numero posti	1
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	07/11/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Scuola Normale Superiore - Classe di Scienze
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Pisa

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Scuola Normale Superiore - Area Risorse Umane- Servizio Amministrazione del Personale
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Classe di Scienze
Paese	ITALY
Città	Pisa
E-mail	gestione.personale@sns.it
Sito web	https://trasparenza.sns.it/archivio22_bandi-di-concorso_0_16768_874_1.html

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	07/12/2023
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/sns

 

Titoli di studio richiesti

 

Requisiti aggiuntivi

Requisiti specifici in italiano	Requisiti di ammissione: Dottorato di ricerca in Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria informatica, Data Science, Intelligenza artificale
Requisiti specifici in inglese	Mandatory requisites: Phd in Computer Science, Physics, Mathematics, Computer Engineering, Data Science, Artificial Intelligence.