Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Realizzazione di un sistema innovativo di elaborazione dati basato su processori grafici commerciali (GPU) per applicazioni in tempo reale nella selezione di eventi in esperimenti di fisica delle alte energie...
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Development of an innovative data elaboration systems based on commercial graphical processing units (GPU) for real-time applications in the event selection of high energy experiments...
Descrizione sintetica in italiano	Il tema di ricerca ha come obiettivo la realizzazione di un sistema innovativo di elaborazione dati basato su processori grafici commerciali (GPU). L’idea alla base di questa attività è di sfruttare l’enorme potenza di calcolo delle moderne schede grafiche per calcolo in tempo reale. Il sistema proposto sarà sviluppato per applicazioni in tempo reale sia nella selezione di eventi in esperimenti di fisica delle alte energie che nella ricostruzione di immagini medicali. Questa attività ricerca si inserisce nell’abito del progetto GAP (GPU Application Project), cominciato nel 2013 a cui collaborano l’INFN, l’Università di Ferrara e l’Università di Roma Sapienza.
Descrizione sintetica in inglese	The research project aims at developing an innovative system based on graphical processors (GPU) for data analysis. The intention is to exploit the massive computing power of GPU for real time applications. The proposed system will be developed for real time applications in event selections for high energy physics (HEP) experiments and for medical imaging reconstruction. This research activity is part of the GAP (GPU application project) project started in 2013 which comprises three research units: the INFN, the University of Rome "Sapienza" and the University of Ferrara.
Descrizione del bando in italiano	Il tema di ricerca ha come obiettivo la realizzazione di un sistema innovativo di elaborazione dati basato su processori grafici commerciali (GPU). L’idea alla base di questa attività è di sfruttare l’enorme potenza di calcolo delle moderne schede grafiche per calcolo in tempo reale. Il sistema proposto sarà sviluppato per applicazioni in tempo reale sia nella selezione di eventi in esperimenti di fisica delle alte energie che nella ricostruzione di immagini medicali. Il ricercatore si occuperà dello sviluppo del sistema e dello studio delle sue prestazioni in relazione a sistemi di selezione già operanti in esperimenti di alte energie. In particolare, il ricercatore studierà la possibile applicazione del nuovo sistema di selezione basato su GPU nell’esperimento ATLAS ad LHC e nei suoi sviluppi futuri. Il ricercatore parteciperà altresì all’analisi dati dell’esperimento ATLAS e nell’ambito di tali analisi svilupperà algoritmi di ricostruzione e selezione di eventi intrinsecamente paralleli adatti all’architettura delle GPU e volti al miglioramento della produzione di risultati di fisica di un grande esperimento a LHC.Questa attività ricerca si inserisce nell’abito del progetto GAP (GPU Application Project) cominciato nel 2013 a cui collaborano l’INFN, l’Università di Ferrara e l’Università di Roma Sapienza, con lo scopo principale di dimostrare l’efficacia delle GPU in applicazioni scientifiche in tempo reale.
Descrizione del bando in inglese	The research project aims at developing an innovative system based on graphical processors (GPU) for data analysis. The intention is to exploit the massive computing power of GPU for real time applications. The proposed system will be developed for real time applications in event selections for high energy physics (HEP) experiments and for medical imaging reconstruction. The researcher will work at the development of such a system and will study its performances also in relations with the trigger systems of current HEP experiments. In particular, he/she will study the possible applications of the system in the ATLAS experiment at LHC and in its future upgrades. He/she will also participate in the analysis of ATLAS data, and, in this context, will develop event reconstruction and selection algorithms intrinsically parallel aiming at improving the physics output of a large LHC experiment. This research activity is part of the GAP (GPU application project) project started in 2013 which comprises three research units: the INFN, the University of Rome "Sapienza" and the University of Ferrara. The main purpose of the project is to demonstrate the effectiveness of the GPUs for scientific applications in realtime
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Physics
Sottocampo della ricerca	Other
Settore Concorsuale	02/A1 - FISICA SPERIMENTALE DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI
S.S.D	FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Il curriculum scientifico deve dimostrare di aver maturato esperienza scientifica di almeno 4 anni in veste di post-laurea in una istituzione di ricerca. Quindi il curriculum scientifico deve dimostrare di aver maturato esperienza scientifica di post-dottorato di almeno 1 anno in una istituzione di ricerca.
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	The scientific curriculum must prove that they have gained scientific experience of at least 4 years as a post-graduate in a research institution. Then the scientific curriculum must prove that they have gained scientific experience of post-doctorate of at least 1 year in a research institution.
Data del bando	09/01/2015

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	30
Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma - Dipartimento di Fisica
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
Codice postale	00185
Indirizzo	P.le Aldo Moro, 2

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Fisica
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Roma
Città	Roma
Codice postale	00185
Indirizzo	P.le Aldo Moro, 2
E-mail	ricercatore-fisica@uniroma1.it
Sito web	https://www.phys.uniroma1.it/fisica/bandi
Telefono	+39 06 4991 4379
Fax	+39 06 4454913

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/06/2015
Data di scadenza del bando	08/02/2015
Come candidarsi	ricercatore-fisica@uniroma1.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Physics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Physics
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	1

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano	Esperienza nell’ambito di esperimenti di fisica delle alte energie (HEP). Conoscenza della fisica delle interazioni adroniche e dei sistemi di trigger in esperimenti HEP ai colliders. Esperienza nello sviluppo di trigger innovativi basati su algoritmi paralleli. Conoscenza dell’architettura degli attuali processori grafici e dei loro linguaggi di programmazione software (CUDA, OpenCL).
Competenze richieste in inglese	Experience in High Energy Physics (HEP) experiments. Knowledge of hadron interactions and trigger systems in HEP experiments at particle colliders. Experience in the development of innovative trigger systems based on parallel algorithms. Knowledge of the architecture of the commercial graphical processing units and of their programming languages (CUDA, OpenCL).