Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Metodi di analisi multivariata per l’analisi di dati a elevata dimensione
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Multivariate methods for the analysis of high dimensional data
Descrizione sintetica in italiano	Le moderne metodologie di raccolta dei dati consentono l’acquisizione in tempi rapidissimi di insiemi di dati di elevata dimensione, sia per quel che riguarda il numero delle unità osservate che per quanto attiene le variabili rilevate. Questo pone nuove sfide al ricercatore che si trova a dover estrarre, spesso in tempo reale, conoscenza da questa grande mole di dati, riconoscendo le dimensioni più significative e al tempo stesso comprimendo le informazioni in modo da renderle facilmente comprensibili all’utilizzatore finale. Modelli a variabili latenti, metodi di classificazione sia supervised sia unsupervised, metodi di riduzione dimensionale e regolarizzazione saranno i principali macro-ambiti in cui il ricercatore dovrà sviluppare soluzioni metodologiche innovative e applicazioni. Social networks, profili di espressione genica, dati di telemetria sono solo alcuni degli ambiti in cui i metodi saranno applicati.
Descrizione sintetica in inglese	Modern data collection methodologies allow the acquisition of very large datasets according to both the sample size and the number of recorded variables. This possibility poses new challenges to the researcher who is faced with the problem of extracting knowledge, sometimes in real time, from this big data, highlighting relevant variables and summarizing information so that the can be easily understood by the final user. Latent variable models, supervised and unsupervised classification algorithms, dimension reduction and regularization methods will be the macro-areas in which the researcher will develop original methodologies and applications. Social networks, genome data, telemetry data are examples of the domain where the developed methods will be applied.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	13/D1 - STATISTICA
S.S.D	SECS-S/01 - STATISTICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	19/10/2015

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITÀ DI BOLOGNA
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	BOLOGNA

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITÀ DI BOLOGNA
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	BOLOGNA
E-mail	apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web	http://www.unibo.it/it/ateneo/concorsi-e-selezioni/bandi-ricercatore-a-tempo-determinato/2015/Rif-4078-dipartimento-di-scienze-statistiche-paolo-fortunati-ssd-secs-s-01

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	19/11/2015
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Mathematics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Mathematics
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good