Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	09/G2 - BIOINGEGNERIA
Titolo del progetto di ricerca in inglese	09/G2 BIOENGINEERING
Descrizione sintetica in italiano	ERC-SYNERGY ConnectToBrain (grant agreement No 810377).
Descrizione sintetica in inglese	ERC-SYNERGY ConnectToBrain (grant agreement No 810377).
Descrizione del bando in italiano	- Impegno didattico: non previsto - impegno scientifico: riguarderà lo sviluppo di algoritmi di tipo “machine learning” per l’identificazione di indici personalizzati di attività e connettività cerebrale stimata tramite dati EEG e MEG. Tali indici dovranno poi consentire una neurostimolazione TMS mirata in uno schema a loop-chiuso.
Descrizione del bando in inglese	Didactic tasks: not planned - Scientific appointments: research activity will concern the development of “machine learning” algorithms for the identification of personalized features of activity and brain connectivity estimated through EEG and MEG. These features will have to be suitable for driving TMS neurostimulation in a closed-loop scheme.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Other
Settore Concorsuale	09/G2 - BIOINGEGNERIA
S.S.D	ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	15/11/2019

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	29
Organizzazione/Ente	Università degli Studi
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Italia
Città	Chieti
Codice postale	66100
Indirizzo	Via dei Vestini n. 31

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Neuroscienze, Imaging e Scienze Cliniche
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Italia
Città	Chieti
Codice postale	66100
Indirizzo	Via dei Vestini n. 31
E-mail	concorsigelmini2019@unich.it
Sito web	http://htpps://www.unich.it/concorsigelmini2019

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/03/2020
Data di scadenza del bando	26/12/2019
Come candidarsi	htpps://concorsigelmini.unich.it

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good