Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	13/D1 Statistica
Titolo del progetto di ricerca in inglese	SECS-S-/01 Statistica
Descrizione sintetica in italiano	Potenziamento ed incentivazione dell'uso di strumenti di analisi nei settori Ambiente e Salute. Sviluppo di metodologie statistiche per l’analisi di dati spazio-temporali e di strumenti software per la trasformazione dei dati ambientali e sanitari in informazioni che siano utilizzabili in fase decisionale e nella redazione di linee guida dagli operatori dei settori Ambiente e Salute
Descrizione sintetica in inglese	Strengthening and encouraging the use of analysis tools in the Environment and Health sectors. Development of spatio-temporal models as well as software tools for the transformation of environmental and health data into information that can be used in the decision-making phase and in the preparation of guidelines by the operators of the Environment and Health sectors
Descrizione del bando in italiano	- impegno didattico: il ricercatore potrà essere chiamato a svolgere una limitata attività didattica nell’ambito delle discipline che afferiscono al Settore Scientifico Disciplinare SECS-S/01 STATISTICA presso il Dipartimento di Economia; - impegno scientifico: l’obiettivo della ricerca concerne lo sviluppo di metodologie per l’integrazione e l’analisi di dati ambientali e sanitari provenienti da fonti eterogenee e che si differenziano per volume, variabilità e risoluzione spaziale e/o temporale. Le attività di ricerca previste includono una parte ricognitiva dello stato dell’arte e di identificazione dei vari aspetti-chiave del progetto, e una parte applicativa. Il ricercatore individuato dovrà sviluppare tecniche per l’analisi dei dati che combinano statistica, apprendimento automatico, programmazione logica e basi di conoscenza e realizzare strumenti software, che permettano ai diversi stakeholder (autorità di governo, Enti ed attori locali) di visualizzare ed accedere ai risultati dell’analisi e comunicare tempestivamente fattori di rischio ed eventi emergenziali.
Descrizione del bando in inglese	didactic commitment: the researcher will be called upon to carry out a limited educational activity within the disciplines that pertain to the Scientific Disciplinary Sector SECS-S/01 Statistics at the Department of Economics; - scientific commitment: the aim of the research concerns the development of methodologies for the integration and analysis of environmental and health data coming from heterogeneous sources and that differ in volume, variability and spatial and / or temporal resolution. The foreseen research activities include a survey of the state of the art and identification of the various key aspects of the project, and an application part. The identified researcher will have to develop data analysis techniques that combine statistics, machine learning, logical programming and knowledge bases, and create software tools that allow different stakeholders (government authorities, local authorities and actors) to view and access analysis results and timely communication of risk factors and emergency events.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	13/D1 - STATISTICA
S.S.D	SECS-S/01 - STATISTICA
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	06/12/2019

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	29
Organizzazione/Ente	Università degli Studi
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Italia
Città	Chieti
Codice postale	66100
Indirizzo	Via dei Vestini n. 31

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Economia
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Italia
Città	Chieti
Codice postale	66100
Indirizzo	Via dei Vestini n. 31
E-mail	concorsigelmini2019@unich.it
Sito web	http://htpps://www.unich.it/concorsigelmini2019

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	31/03/2020
Data di scadenza del bando	16/01/2020
Come candidarsi	htpps://concorsigelmini.unich.it

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good