Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Analisi di intelligenza artificiale multilivello degli effetti tossicogenomici, molecolari, endocrini, genotossici e transgenerazionali dell'inquinamento atmosferico sulla riproduzione
Titolo del progetto di ricerca in inglese	“Multilevel machine learning of toxicogenomic, molecular, endocrine, genotoxic and transgenerational effects of air pollution on reproduction
Descrizione sintetica in italiano	L'incremento dell’inquinamento ha contribuito all’insorgenza di numerose patologie endocrino-andrologiche negli ultimi decenni. In questo studio verrà adottato un approccio innovativo per valutare gli effetti di inquinanti ambientali sull'asse ipotalamo-ipofisi-gonadi e surrene. Verranno analizzati i dati ecografici di oltre 10.000 pazienti, parametri seminali e biochimici di oltre 6000 soggetti eseguiti presso la nostra Struttura dal 2005. Saranno raccolte informazioni anagrafiche anamnestiche dettagliate per garantire una completa caratterizzazione dei soggetti. I dati ottenuti verranno inseriti in un processo di computazione a più livelli di apprendimento automatico, attraverso cui saranno prodotti algoritmi che consentano di definire il ruolo di inquinanti ambientali sulla funzione endocrino-riproduttiva dell'asse ipotalamo-ipofisi-gonadi e surrene e che possano essere utili nell'elaborare strategie mirate di prevenzione/intervento
Descrizione sintetica in inglese	The increasing pollution contributed to the onset of many endocrinological-andrological diseases in the last decades. In this study we will use an innovative approach to assess the harmful effects of environmental pollutants, on the hypothalamo-pituitary-gonadal and adrenal axes. We will analyze the ultrasound data of over 10000 patients, seminal and biochemical parameters of over 6000 subjects performed at our Department since 2005. We will also collect detailed anamnestic informations to guarantee a complete characterization of the subjects. All the obtained data will be entered in a multi-level computational learning process, through which we foresee the production of algorithms that allow to define role of environmental pollutants on the endocrine and reproductive function of the hypothalamic-pituitary-gonadal and adrenal axes and that can be useful in developing targeted prevention/intervention strategies.
Descrizione del bando in italiano	La valutazione preliminare dei candidati, con motivato giudizio analitico sui titoli, sul curriculum e sulla produzione scientifica, ivi compresa la tesi di Dottorato sarà effettuata sulla base dei seguenti criteri e parametri, coerenti con quelli in uso nella comunità scientifica internazionale: 1. Laurea magistrale in Medicina e Chirurgia; 2. Diploma di Specializzazione in Endocrinologia e Malattie del metabolismo; 3. Numero di Pubblicazioni selezionabili per la valutazione di merito: numero minimo non inferiore a 12 e numero massimo non superiore a 15. 4. Titolo di dottore di ricerca; 5. Lingua straniera oggetto di accertamento delle competenze linguistiche scientifiche del candidato: Inglese. 6. Titoli preferenziali: a. Dottorato di Ricerca in Scienze Endocrinologiche od equipollente; b. Esperienza nell’utilizzo di software statistici avanzati (SPSS, Sigmaplot, STATA); c. Frequentazione certificata di attività svolta presso prestigiosi atenei stranieri nella linea di ricerca indicata; d. Documentata esperienza in ambito di diagnostica ecografica; 7. Esperienza scientifica e/o tecnologica richiesta in relazione alla linea di ricerca su cui il ricercatore dovrà applicarsi: esperienza nell'ambito dello studio dell'asse ipotalamo-ipofisi-gonadi e surrene e nel campo del sistema endocrino nel paziente oncologico; 8. Banca dati in relazione alla quale il candidato deve autocertificare gli indicatori bibliometrici relativi alla propria produzione scientifica: SCOPUS, WOS - Web Of Science.
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Medical sciences
Sottocampo della ricerca	Medicine
Settore Concorsuale	06/D2 - ENDOCRINOLOGIA, NEFROLOGIA E SCIENZE DELLA ALIMENTAZIONE E DEL BENESSERE
S.S.D	MED/13 - ENDOCRINOLOGIA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	20/12/2019

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Part-time
Ore settimanali	20
Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma Dipartimento di Medicina Sperimentale
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	RM
Città	Roma
Codice postale	00161
Indirizzo	Viale Regina Elena, 324

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma Dipartimento di Medicina Sperimentale
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Medicina Sperimentale
Paese	ITALY
Stato/Provincia	RM
Città	Roma
Codice postale	00161
Indirizzo	Viale Regina Elena, 324
E-mail	stefania.perin@uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/albo-pretorio
Telefono	064991828470720

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/04/2020
Data di scadenza del bando	19/01/2020
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Medical sciences

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Medical sciences
Sottocampo della ricerca	Medicine
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Mother Tongue
Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano

a. Dottorato di Ricerca in Scienze Endocrinologiche od equipollente; b. Esperienza nell’utilizzo di software statistici avanzati (SPSS, Sigmaplot, STATA); c. Frequentazione certificata di attività svolta presso prestigiosi atenei stranieri nella linea di ricerca indicata; d. Documentata esperienza in ambito di diagnostica ecografica; 7. Esperienza scientifica e/o tecnologica richiesta in relazione alla linea di ricerca su cui il ricercatore dovrà applicarsi: esperienza nell'ambito dello studio dell'asse ipotalamo-ipofisi-gonadi e surrene e nel campo del sistema endocrino nel paziente oncologico;

Requisiti specifici in italiano

1. Laurea magistrale in Medicina e Chirurgia; 2. Diploma di Specializzazione in Endocrinologia e Malattie del metabolismo; 3. Numero di Pubblicazioni selezionabili per la valutazione di merito: numero minimo non inferiore a 12 e numero massimo non superiore a 15. 4. Titolo di dottore di ricerca; 5. Lingua straniera oggetto di accertamento delle competenze linguistiche scientifiche del candidato: Inglese.