Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Integrazione tra disegno dello studio e analisi dei dati per generare evidenze credibili nel campo dell'assistenza sanitaria con fonti eterogenee di dati strutturati e non strutturati 2020_RTDA_DMAT_9
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Integration between study design and data analytics for generating credible evidence in the field of healthcare from heterogeneous sources of structured and unstructured data 2020_RTDA_DMAT_9
Descrizione sintetica in italiano	Una critica fondamentale della medicina basata sull'evidenza è che solo una minoranza di pazienti beneficia di terapie anche efficaci, ma tutti i pazienti trattati sono esposti ai costi e ai potenziali danni di tali terapie. L'effetto di qualsiasi trattamento è spesso incerto in un paziente specifico. La cura personalizzata e la medicina di precisione diventano le principali prospettive per ottenere migliori risultati sulla salute a costi sostenibili. Le attività si svilupperanno lungo queste prospettive con particolare attenzione all'integrazione tra disegni osservazionali innovativi e analisi avanzata di big data per ottenere prove solide e riproducibili i cui risultati sono verificabili in termini di salute e spesa. Il ricercatore svilupperà almeno 3 linee di ricerca in collaborazione con centri di ricerca clinica altamente qualificati. Nel triennio il ricercatore pubblicherà almeno 6 lavori su riviste scientifiche ad alto impatto.
Descrizione sintetica in inglese	One key criticism of evidence-based medicine is that only a minority of patients benefits of even efficacious therapies, but all treated patients are exposed to the costs and potential harms of those therapies. As a result, the effect of any treatment is often uncertain in a specific patient. Personalized care and precision medicine are becoming the main perspectives for obtaining better health outcomes at sustainable costs. The activities will develop along these perspectives with particular focus towards integrating observational designs and big data analytics to obtain solid, reproducible evidence whose results are verifiable in terms of health and expenditure. To this end, the researcher will develop at least three lines of research in collaboration with highly qualified clinical research centers. In the three-year period, the researcher is expected to publish at least six works on high-impact scientific journals.
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
Settore Concorsuale	13/D1 - STATISTICA
S.S.D	SECS-S/01 - STATISTICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	01/10/2020

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/faculty-and-staff/calls-and-competitions/calls-and-competitions-for-researchers/competitions-for-temporary-positions/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	19/11/2020
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Basic