Bandi per ricercatori a tempo determinato

Univ. TRENTO

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 - Settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione
Titolo del progetto di ricerca in inglese SELECTION PROCEDURE FOR 1 POSITION OF FIXED-TERM RESEARCHER AS PER LAW 240/2010 – Academic recruitment field 09/H1 (Information Processing Systems) – Department of Information Engineering and Computer Science
Descrizione sintetica in italiano Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 comma 3, lettera a), della legge 30 dicembre 2010 n. 240, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione:
- n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Descrizione sintetica in inglese At the University of Trento, pursuant to Article 23 (3) of law no. 240 of 30th December 2010, the following selection procedure by comparative evaluation at the Department of Information Engineering and Computer Science is announced for:
- 1 (one) researcher post-doc on a fixed-term contract of employment for three years, renewable for a further two years – academic recruitment field 09/H1 (Information Processing Systems).
Descrizione del bando in italiano Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione svolgerà attività di ricerca e, ove richiesto, di didattica, nell’ambito del settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni):
Impegno di ricerca richiesto: da svilupparsi all’interno dei temi caratterizzanti il settore scientifico disciplinare ING-INF/05 e in particolare sul tema dell’analisi del rischio e della sicurezza del software e l’analisi delle vulnerabilità nella (open source) supply chain con meccanismi di analisi statica o machine learning per lo sviluppo di security and privacy enablers e del trasferimento all’education delle cybersecurity skills. L’attività si inserirà nell’ambito di progetti di ricerca finanziati nei suddetti contesti con particolare riferimento all'ambito dei progetti di ricerca: H2020 AssureMOSS, per il quale si attende dal candidato un ruolo di leadership, H2020 CyberSec4Europe e SECONOMICS.
Impegno didattico richiesto: in coerenza con la programmazione didattica annuale, potrà riguardare lo svolgimento di attività didattiche nei Corsi di laurea magistrale e di dottorato del Dipartimento, nello specifico nelle tematiche inerenti ai percorsi EIT in CyberSecurity ed in FinTech offerti dal Dipartimento. Può inoltre, prevedere insegnamenti in lingua inglese di livello avanzato legati all'attività di ricerca condotta.
L’impegno annuo complessivo per lo svolgimento delle attività di ricerca, di didattica e di servizio agli studenti, nell’ambito delle discipline sopra indicate, è pari a 1500 ore di lavoro annue. L’impegno didattico del titolare del contratto è definito dal Consiglio del Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione in fase di programmazione delle attività didattiche, secondo la specifica normativa di Ateneo.
Lingua straniera richiesta: ottima conoscenza della lingua inglese
Lingua italiana: non richiesta
Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12
Regime di impegno: tempo pieno
Trattamento economico previsto: trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno e trattamento economico aggiuntivo fino ad un massimo del 25%.
Descrizione del bando in inglese The post is for a three-year period, renewable once for two further years. The annual gross salary is about 35,000 Euros (with an additional economic treatment up to a maximum of 25%). The area of research and teaching is Information Processing Systems:
Research Activities: to be performed within the topics characterizing the scientific discipline of computer science and engineering (ING-INF/05 information processing systems) and in particular on the theme of risk analysis, software security analysis and vulnerability analyis in the (open source) supply chain with static analysis or machine learning tools. The research should contribute to the development of security and privacy enablers and the transfer of skills to education. The activity is carried in the framework of funded research project in the above mentioned topics and in particular the research project H2020 AssureMOSSS, for which a leadership role is expected, H2020 CyberSec4Europe and SECONOMICS.
Teaching activities: consistently with the annual planning of the Master and PhD educational programme of the Department and in particular on the themes related to the EIT curricula in CyberSceurity and in FinTech. It might include advanced courses related to the research activity
The overall annual hours of work for research, teaching and office hours for students within the areas indicated above equal 1,500 hours per year. The teaching activities of the contract holder are defined by the Department Council when it plans the teaching programme, according to the University regulations.
Foreign language required: excellent level of English.
Knowledge of Italian: not required
Maximum number of publications to be presented: 12
Hours of work: full time
Numero posti 1
Settore Concorsuale 09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D -
Destinatari del bando (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)
Data del bando 28/10/2020

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Full-time
Ore settimanali 32
Organizzazione/Ente University of Trento - Department of Information Engineering and Computer Science
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Stato/Provincia Trento
Città Povo (Trento)
Codice postale 38123
Indirizzo Via Sommarive, 9 – POVO (Trento)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente University of Trento
Tipo Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca Department of Information Engineering and Computer Science
Paese ITALY
Stato/Provincia Povo (Trento)
Città Trento
Codice postale 38123
Indirizzo Via Sommarive, 9 – POVO (Trento)
E-mail recruitment@unitn.it
Sito web https://www.disi.unitn.it/

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 17/12/2020
Come candidarsi https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/65445/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Computer science

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Excellent