Bandi per ricercatori a tempo determinato

ROMA "La Sapienza"

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano Metodologia statistica per l'analisi di grandi masse di dati
Titolo del progetto di ricerca in inglese Statistical methods for the analysis of big data
Descrizione sintetica in italiano La ricerca è indirizzata ad investigare e proporre metodologie per l’analisi statistica, per l’inferenza e per modelli statistici relativi a grandi masse di dati
Descrizione sintetica in inglese The research is aimed at investigating and proposing methods for the statistical analysis, for inference and for statistical model concerning big data
Numero posti 1
Settore Concorsuale 13/D1 - STATISTICA
S.S.D SECS-S/01 - STATISTICA
Destinatari del bando (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando 19/02/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Full-time
Ore settimanali 40
Organizzazione/Ente SAPIENZA UNIVERSITA DI ROMA-DIP. SCIENZE STATISTICHE
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Stato/Provincia ITALIA
Città ROMA
Codice postale 00185
Indirizzo PIAZZALE ALDO MORO 5

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente SAPIENZA UNIVERSITA DI ROMA-DIP. SCIENZE STATISTICHE
Tipo Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE
Paese ITALY
Stato/Provincia ITALIA
Città ROMA
Codice postale 00185
Indirizzo PIAZZALE ALDO MORO 5
E-mail dipartimento.scienzestatistiche@cert.uniroma1.it
Sito web http://www.uniroma1.it
Telefono 0649910587

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 21/03/2021
Come candidarsi Other

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Other

 

Esperienze di ricerca richieste
Campo principale della ricerca Other
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti 3

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Good