Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Sviluppo di soluzioni di network softwarization basate sull'impiego di tecniche di ottimizzazione ed algoritmi di machine learning 2021_RTDA_DEIB_15
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Development of network-softwarization solutions exploiting optimization technique and machine-learning algorithms 2021_RTDA_DEIB_15
Descrizione sintetica in italiano	La softwarization di rete (NetSoft) è un'area di ricerca dominante nello scenario delle tlc. Il nuovo paradigma ha rivoluzionato l'approccio alla progettazione e alle operations di rete, così come il mercato delle tlc. Il machine learning (ML) è emerso come una potente fonte di nuovi strumenti e algoritmi per risolvere i diversi problemi complessi impliciti in NetSoft e automazione. Il progetto mira ad esplorare NetSoft per identificare i problemi irrisolti e sfruttare ML per proporre soluzioni. Con le seguenti fasi: 1. Identificazione dei problemi e delle questioni aperte in NetSoft, sulla base di un'ampia indagine sulla letteratura; 2. Definizione formale dei problemi; 3. Sviluppo di soluzioni ML; 4. Sviluppo di testbed/prototipi sperimentali; 5. Analisi e pubblicazione dei risultati. Presi in considerazione i seguenti use-case: gestione e controllo delle reti aziendali (SD-WAN, IoT, smart factory), 5G, Cloud networking
Descrizione sintetica in inglese	Network softwarization (NetSoft) is a dominant research area in today's tlc scenario. This new paradigm has revolutionized the approach to network design and operations, as well as the tlc market. Machine learning (ML) has emerged as a powerful source of new tools and algorithms to solve the several complex problems implied by NetSoft and automation. This research project aims at exploring NetSoft to identify unsolved problems and exploiting ML to propose solutions. The 3-year project will entail the following steps: 1. Identification of problems and open issues in NetSoft, based on an extensive literature survey; 2. Formal definition of problems; 3. Development of ML solutions; 4. Development of testbeds/experimental facilities; 5. Analysis and publication of results. The following usecases will be considered: management and control of enterprise networks (SD-WAN, IoT, smart factory), 5G, Cloud networking (intra/inter datacenter)
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/F2 - TELECOMUNICAZIONI
S.S.D	ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	28/07/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/faculty-and-staff/calls-and-competitions/calls-and-competitions-for-researchers/competitions-for-temporary-positions/

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	27/09/2021
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good