Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Promuovere il superamento degli effetti della crisi nel contesto della pandemia di COVID-19 e delle sue conseguenze sociali e preparare una ripresa digitale e resiliente dell’economia grazie all’intelligenza artificiale...
Titolo del progetto di ricerca in inglese	To promote overcoming the effects of the crisis in the context of the COVID-19 pandemic and its social consequences and to prepare for a digital and resilient recovery of the economy through artificial intelligence...
Descrizione sintetica in italiano	Codice Concorso: ARIC/15_21_PON La domanda di partecipazione al bando di concorso dovrà pervenire esclusivamente per via telematica entro e non oltre le ore 12 del giorno 16 ottobre 2021. Per le modalità di partecipazione al concorso, prego riferirsi al bando scaricabile all’indirizzo internet:https://www.unicampus.it/ateneo/concorsi/archivio/bandi-di-concorso/78-ricercatori/119551-ricercatore-a-t-d-pon-ricerca-e-innovazione-2014-2020-settore-concorsuale-09-h1-sistemi-di-elaborazione-delle-informazioni-ssd-ing-inf-05-sistemi-di-elaborazione-delle-informazioni-aric-15-21-pon
Descrizione sintetica in inglese	Competition Code: ARIC/15_21_PON The application must be submitted only in electronically form. The dead line for the submission is the 16th October 2021 at 12:00 a.m. For details, please refer to the Call. The Call can be downloaded at the following internet address: https://www.unicampus.it/ateneo/concorsi/archivio/bandi-di-concorso/78-ricercatori/119551-ricercatore-a-t-d-pon-ricerca-e-innovazione-2014-2020-settore-concorsuale-09-h1-sistemi-di-elaborazione-delle-informazioni-ssd-ing-inf-05-sistemi-di-elaborazione-delle-informazioni-aric-15-21-pon
Descrizione del bando in italiano	L'obiettivo del progetto è sviluppare un sistema di intelligenza artificiale (IA) basato sul Multimodal Learning (ML), che utilizzi un paradigma di Federated Learning (FL) e che sia trasparente. Tale sistema di IA sarà il ponte necessario tra la pratica clinica corrente e la medicina personalizzata, e sarà applicato per prevedere l'esito clinico di malattie non trasmissibili, come il tumore del polmone non a piccole cellule. Il progetto individuerà biomarcatori quantitativi calcolati da dati eterogenei (es. immagini, dati EHR, ecc.) per rappresentare il fenotipo della patologia, fornendo una firma prognostica utille per implementare un trattamento personalizzato. L’obiettivo ora descritto affronta le tre grandi sfide attuali dell’IA nel settore della salute. La prima è conseguenza del fatto che i dati sono spesso in forma isolata. Gli approcci tradizionali di apprendimento dell’IA hanno bisogno di combinare i dati in un unico luogo, ma recenti evidenze scientifiche mostrano che il FL può diventare il fondamento dell'apprendimento di prossima generazione, essendo conforme al GDPR...
Descrizione del bando in inglese	The objective of the project is to develop an artificial intelligence (AI) system based on Multimodal Learning (ML), using a Federated Learning (FL) paradigm, ensuring fairness. This AI system will be the necessary bridge between current clinical practice and personalised medicine and will be applied to predict the clinical outcome of non-communicable diseases, such as non-small cell lung cancer. The project will make it possible to identify quantitative biomarkers calculated from heterogeneous data (e.g. images, EHR data, etc.) to represent the phenotype of the disease, providing a prognostic signature, opening up the possibility of implementing personalised treatment. The goal now described relates to the three major challenges that AI faces today in healthcare. The first is a consequence of the fact that data often exists in isolation. Traditional AI machine learning approaches need to combine all data in one place, but recent scientific evidence shows that FL can become the foundation of next generation machine learning, being GDPR compliant...
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	30/09/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	350 annue
Organizzazione/Ente	Università Campus Bio-Medico di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Rome

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università Campus Bio-Medico di Roma
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Rome
E-mail	concorsi@unicampus.it
Sito web	https://www.unicampus.it/ateneo/concorsi/ricercatori

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	16/10/2021
Come candidarsi	https://www.unicampus.it/ateneo/concorsi/ricercatori

 

Titoli di studio richiesti