Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Imaging polmonare multiscala: dalla microscopia alle misure di outcome 2021_RTDA_DEIB_21
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Multiscale Pulmonary Imaging: from microscopy to clinical outcome measures 2021_RTDA_DEIB_21
Descrizione sintetica in italiano	Il progetto si propone di realizzare un sistema innovativo basato su imaging per il follow-up dei pazienti con patologie polmonari e per la valutazione di nuovi farmaci. Il progetto prevede lo sviluppo di metodi innovativi di image processing (basati su segmentazione, registrazione, machine learning) e la loro applicazione su immagini di diversa scala, dall'imaging biologico (microscopia) per il riconoscimento di agenti patogeni, alla preclinica (micro-CT) per l'estrazione di markers quantitativi in diversi modelli di patologia polmonare e alla clinica (CT, MRI) per il follow-up dei pazienti. Nella preclinica, i risultati saranno corroborati da analisi istologiche e di espressione genica. Sulla base dei marcatori individuati nella preclinica, modelli predittivi basati su approcci statistici o di machine learning saranno esaminati per predire la progressione della patologia o la risposta al trattamento nella clinica.
Descrizione sintetica in inglese	The project aims at developing innovative image-based algorithms for the follow-up of patients with pulmonary diseases and for the evaluation of novel drugs. Within the project, innovative image processing methods (based on segmentation, registration and machine learning algorithms) will be developed and applied in biological imaging (microscopy) for pathogens' recognition, in the preclinic (micro-CT) for quantitative markers' extraction in different models of pulmonary disease and in the clinic (CT, MRI) for patients' follow-up. In the preclinical setting, the results of the quantitative analysis protocol will be corroborated with histological analysis and gene expression. Additionally, based on markers identified in the preclinical setting, predictive models based on statistical or machine learning approaches will be investigated in the clinic to predict disease progression and response to treatment.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/G2 - BIOINGEGNERIA
S.S.D	ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	29/09/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/bandi-per-i-ricercatori-pon

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	20/10/2021
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent