Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Miglioramento dell'efficienza energetica nel computing continuum, dai sistemi embedded all'HPC 2021_RTDA_DEIB_24
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Energy efficiency optimization for the computing continuum, from embedded systems to HPC 2021_RTDA_DEIB_24
Descrizione sintetica in italiano	a ricerca riguarda l'ottimizzazione energetica industriale nel computing continuum, che è una tecnologia abilitante per l'intero Ambito Green Technlogies, focalizzandosi sull'energia consumata dai centri di supercalcolo. Essi consumano lo 0.8% della domanda globale di elettricità e il loro impatto aumenterà di circa 15 volte entro il 2030. Solo il 4% dei centri elaborazione dati ha un Power Usage Effectiveness (PUE) inferiore a 1,8, quindi la sfida e KPI 'green' consiste nell'incrementare la loro efficienza energetica riducendo l'impronta di CO2, in uno scenario a prestazioni crescenti. Si svilupperà una strategia multi-livello per il computing continuum volta a modellare, monitorare e orchestrare le diverse sorgenti di consumo energetico congiuntamente alle performance, grazie ad una gestione dinamica delle risorse di calcolo (eterogenee) in grado di influenzare gli aspetti termici/power, di un sistema di calcolo multi-nodo per HPC.
Descrizione sintetica in inglese	The research concerns the industrial energy optimization in the computing continuum, that is an enabling technology for most of the PNR-Green Technologies, focusing on the growing problem of the power consumption of the HPC centers. They account for 0.8% of the global consumption of electricity and their impact will be multiplied by 15 within 2030. Only 4% of the computing center has a Power Usage Effectiveness (PUE) below 1.8, hence the challenge and KPI is to improve the energy efficiency and the CO2 footprint, despite the rising of requested performance. A multi-level strategy will be developed, to monitor and to jointly control all the possible sources of energy consumption (in the computing continuum) and the performance, and to implement a global optimization strategy considering the run-time management of the computing resources (possible heterogeneous) and the thermal/power control of a complex multi-node computing platform.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	29/09/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/bandi-per-i-ricercatori-pon

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	20/10/2021
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent