Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Supporto all’innovazione d’impresa attraverso dati digitali e territoriali: nuove metodologie statistiche e applicazioni ai Big Data
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Supporting business innovation through digital and geographical data: New statistical methodologies and Big Data applications”;
Descrizione sintetica in italiano	nell’intero ambito dei Corsi del settore scientifico-disciplinare SECS-S/03 (Statistica Economica) offerti nei Corsi di Laurea e Corsi di Laurea Magistrale della Scuola delle Scienze Economiche, Aziendali, Giuridiche e Sociologiche e del Dipartimento di Economia;
Descrizione sintetica in inglese	within the entire scope of the courses of the scientific-disciplinary sector SECS-S / 03 (Economic Statistics) offered in the Degree Courses and Master's Degree Courses of the School of Economics, Business, Legal and Sociological Sciences and of the Department of Economics ;
Descrizione del bando in italiano	l'attività di ricerca verterà su tematiche inerenti l'analisi statistico-economica territoriale ed avrà come obiettivo la definizione di metodologie statistiche per il trattamento dei Big Data spaziali. In particolare, l'attività riguarderà la definizione di indicatori compositi spazialmente definiti, tecniche di machine learning e algoritmi di clustering spaziale, metodologie per la misurazione della crescita di impresa usando dati locali e Big Data;
Descrizione del bando in inglese	the research activity will focus on issues related to the territorial statistical-economic analysis and will have as its objective the definition of statistical methodologies for the treatment of spatial Big Data. In particular, the activity will concern the definition of spatially defined composite indicators, machine learning techniques and spatial clustering algorithms, methodologies for measuring business growth using local data and Big Data;
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Economics
Sottocampo della ricerca	Economic systems
Settore Concorsuale	13/D2 - STATISTICA ECONOMICA
S.S.D	SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	01/10/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	29
Organizzazione/Ente	Università degli Studi G.d'Annunzio Chieti-Pescara
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Italia
Città	Chieti
Codice postale	66100
Indirizzo	Via dei vestini, n.31

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi G.d'Annunzio Chieti-Pescara
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	economia
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Italia
Città	Chieti
Codice postale	66100
Indirizzo	Via dei vestini, n.31
E-mail	pon2021@unich.it
Sito web	https://www.unich.it/pon_dm1062

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	01/01/2022
Data di scadenza del bando	21/10/2021
Come candidarsi	https://concorsigelmini.unich.it

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good