Bandi per ricercatori a tempo determinato

Univ. BOLOGNA

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano Rif. 6552 - All. 33 - Ottimizzazione stocastica per la produzione di energia da fonti rinnovabili
Titolo del progetto di ricerca in inglese Rif. 6552 - All. 33 - Stochastic optimization techniques for renewable production
Descrizione sintetica in italiano Il progetto mira allo sviluppo di tecniche di previsione per la domanda e l'offerta di energia rinnovabile, e all'implementazione di tecniche di ottimizzazione stocastica che consentano ai produttori di sviluppare un mix ottimale di produzione. Tecniche di predizione possono essere ottenute mediante l'utilizzo di reti neurali per la modellazione della produzione e della domanda in termini di variabili fondamentali come prezzi volumi e condizioni climatiche. L’ottimizzazione stocastica può essere formulata in termini di problemi di controllo ottimo stocastico con orizzonte temporale medio, modellizzando le dinamiche sottostanti mediante processi diffusivi con interazioni di campo medio. Lo sviluppo di nuove tecniche, che combinino innovativi strumenti probabilistici di previsione e strumenti avanzati di analisi stocastica, rappresentano una sfida cruciale per i produttori di energia nel gestire la transizione dalle fonti di energia fossili a quelle rinnovabili.
Descrizione sintetica in inglese The research project aims at developing forecasting techniques for renewable production and power demand, as well as to implement stochastic optimization techniques that allow energy producers to design an optimal power generation mix. Forecasting techniques can be obtained by means of neural networks modeling production or demand in terms of relevant variables such asprices, volumes, climate conditions. Stochastic optimization can be formulated in terms of stochastic optimal control problems with mid-term finite horizon, modeling the underlying dynamics via diffusion processes with mean field interactions. The development of stochastic optimization techniques, which combine innovative probabilistic forecast and advanced tools of stochastic analysis, represents no doubt a key challenge for energy producers to manage the transition from fossil to renewable energy sources.
Numero posti 1
Settore Concorsuale 01/A3 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
S.S.D MAT/06 - PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA
Destinatari del bando (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando 11/10/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Other
Organizzazione/Ente ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Città Bologna

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA
Tipo Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca DIPARTIMENTO DI MATEMATICA - MAT
Paese ITALY
Città BOLOGNA
E-mail apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web https://bandi.unibo.it/docenti/rtd

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 03/11/2021
Come candidarsi https://personale.unibo.it

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Mathematics

 

Esperienze di ricerca richieste
Campo principale della ricerca Mathematics
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti 3

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Good