Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Tecniche di Intelligenza Computazionale per lo sviluppo di paradigmi innovativi per il modellamento e la gestione di sistemi di produzione, distribuzione e consumo dell’energia elettrica a supporto della transizione energetica green.
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Computational Intelligence techniques for the development of innovative modeling paradigms and the management of support systems for the production, distribution and consumption of electricity of the green energy transition.
Descrizione sintetica in italiano	In particolare, i settori di indagine individuati sono i seguenti: 1) modellamento e controllo tramite tecniche di Intelligenza Computazionale dei flussi energetici in sistemi complessi dotati di storage energetico (Energy Management Systems) alimentati da energie rinnovabili; 2) la detezione e l’analisi dei guasti nell’ambito della manutenzione predittiva attraverso sistemi di supporto alle decisioni; 3) la predizione delle variabili che influenzano l’esercizio delle reti secondo vincoli di economicità e sicurezza e che sono abilitanti per analisi di scenario al fine di supportare strategie di business nel Condition Based Maintenance, in linea anche con l’iniziativa europea Industry 4.0.
Descrizione sintetica in inglese	In particular, the areas of investigation identified are the following: 1) modeling and control through Computational Intelligence techniques of flows energy in complex systems equipped with energy storage (Energy Management Systems) powered by renewable energy; 2) the detection and analysis of faults in the context of predictive maintenance through decision support systems; 3) the prediction of the variables that affect the operation of the networks according to the constraints of economy and safety and which are enabling for scenario analysis in order to support business strategies in Condition Based Maintenance, also in line with the initiative European Industry 4.0.
Descrizione del bando in italiano	procedura selettiva, per titoli e colloquio, per il reclutamento di n. 1 ricercatore con rapporto di lavoro a tempo determinato di tipologia “A”, con regime di impegno a tempo pieno, per lo svolgimento di attività di ricerca, di didattica, di didattica integrativa e di servizio agli studenti, della durata di anni tre, eventualmente prorogabile per ulteriori due anni, per l’esecuzione del programma di ricerca relativo al seguente progetto “Tecniche di Intelligenza Computazionale per lo sviluppo di paradigmi innovativi per il modellamento e la gestione di sistemi di produzione, distribuzione e consumo dell’energia elettrica a supporto della transizione energetica green”, (responsabile scientifico prof. Antonello Rizzi), per il Settore concorsuale 09/E1 - Settore scientifico-disciplinare ING-IND/31
Descrizione del bando in inglese	selective procedure, based on qualifications and interview, for the recruitment of n. 1 researcher with a fixed-term employment relationship of type "A", with full-time commitment, for the performance of research, teaching, supplementary teaching and student service activities, lasting three years, possibly extendable for a further two years, for the execution of the research program relating to following project “Computational Intelligence Techniques for the development of innovative paradigms for modeling and management of systems for the production, distribution and consumption of electricity a support of the green energy transition ", (scientific director Prof. Antonello Rizzi), for the competition sector 09 / E1 - Scientific-disciplinary sector ING-IND / 31
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Electronic engineering
Settore Concorsuale	09/E1 - ELETTROTECNICA
S.S.D	ING-IND/31 - ELETTROTECNICA
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	12/10/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Ore settimanali
Organizzazione/Ente	Sapienza Università Roma Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Roma
Codice postale	00184
Indirizzo	via Eudossiana 18

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni
Paese	ITALY
Stato/Provincia	RM
Città	Roma
Codice postale	00184
Indirizzo	via eudossiana 18
E-mail	g.giannini@uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandiconcorso
Telefono	0644585866

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	27/10/2021
Come candidarsi	diet.pec@cert.uniroma1.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	4

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano

Titoli preferenziali: Titolarità di Assegni di ricerca e posizioni da Post-doc in università italiane ed estere su temi scientifici e tecnici coerenti con la linea di ricerca su cui il ricercatore dovrà applicarsi. 4. Esperienza scientifica e/o tecnologica richiesta, in relazione alla linea di ricerca su cui il ricercatore dovrà applicarsi: Esperienza scientifica comprovata da pubblicazioni internazionali nel campo delle Smart Grids, Energy Management Systems e Battery Management Systems, Predictive Maintenance, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Computational Intelligence, Granular Computing, Fuzzy Systems, Complex Systems modeling, Knowledge Discovery. Esperienza tecnologica con gli ambienti di sviluppo Matlab, Python/TensorFlow/PyTorch, Elasticsearch

Competenze richieste in inglese

Preferential qualifications: Ownership of research grants and post-doc positions in Italian universities ed foreign on scientific and technical topics consistent with the line of research on which the researcher will have to apply. 4. Scientific and / or technological experience required, in relation to the line of research on which the researcher will have to apply: Scientific experience proven by international publications in field of Smart Grids, Energy Management Systems and Battery Management Systems, Predictive Maintenance, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Computational Intelligence, Granular Computing, Fuzzy Systems, Complex Systems modeling, Knowledge Discovery. Technological experience with Matlab development environments, Python / TensorFlow / PyTorch, Elasticsearch