Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	1 posto di Ricercatore a tempo determinato presso il Dipartimento di Scienze clinico-chirurgiche, diagnostiche e pediatriche
Titolo del progetto di ricerca in inglese	1 position as fixed-term Researcher at the Department of Clinical-surgical, diagnostic and pediatric sciences
Descrizione sintetica in italiano	Sono ammessi a partecipare alla procedura di selezione i candidati italiani e stranieri in possesso dei seguenti requisiti: titolo di dottore di ricerca o titolo equivalente conseguito in Italia o all’estero oppure diploma di specializzazione medica. I requisiti per ottenere l’ammissione devono essere posseduti alla data di scadenza del termine utile per la presentazione delle domande.
Descrizione sintetica in inglese	Applicants, both Italian and foreigner, must hold a PhD (or equivalent), obtained in Italy or abroad or medical specialization diploma. This requirement must be met at the latest on the deadline of this call.
Descrizione del bando in italiano	L'asma pediatrico rappresenta un ambito ideale di applicazione delle tecniche di intelligenza artificiale, in particolare di Machine Learning (ML), poiché è una malattia cronica molto comune che comprende diversi varianti (fenotipi) che differiscono per presentazione clinica, storia naturale, meccanismi infiammatori, risposta al trattamento e che dipendono dall'età del paziente. Questa eterogeneità è dovuta ai diversi meccanismi molecolari (endotipi) sottostanti che gli algoritmi ML potrebbero identificare efficacemente in una fase iniziale apprendendo un modello di previsione basato su biomarcatori rilevanti e fattori esterni. Gli obiettivi e le attività di questo progetto sono: i) sviluppare una piattaforma generale (framework) per raccogliere, trasformare, fornire ed elaborare dati (direttamente o indirettamente) relativi all'asma pediatrico; ii) implementare uno specifico modello di classificazione e predizione per classificare gli endotipi dell'asma e prevedere il potenziale decorso della malattia; iii) disseminare i risultati del progetto alle principali reti di ricerca, accademiche e non accademiche, e alle parti interessate nel campo dell'asma pediatrica (es. società scientifiche pediatriche nazionali e internazionali). I risultati del progetto porteranno all’integrazione dell’IA nella pratica clinica pediatrica. Un modello di previsione così accurato fornirà un quadro completo della malattia asmatica, aiutando a comprendere i cambiamenti fisiologici che accompagnano la progressione dell'asma dall'infanzia all’età adulta. L’identificazione dei parametri più indicativi di gravità e progressione dell’asma consentirà quindi di individuare precocemente i pazienti pediatrici ad alto rischio di riduzione della funzione polmonare e permetterà di sviluppare nuove strategie di gestione individualizzata.
Descrizione del bando in inglese	Children with asthma show a wide spectrum of symptoms, disease severity, and healthcare use. This heterogeneity has led to the recognition of different disease variants (phenotypes), overcoming the so far rooted and simplified view of asthma as a single disease. In the past decade, progress has been made in understanding the pathophysiological mechanisms (endotypes) of asthma in children and developing novel treatments. Asthma in children poses an ideal target for Machine Learning (ML) utilization, as it is a chronic disease with patients being followed-up for several years, and its perturbations can be detected from the cellular level, to the organ level and up to the organism level as a whole. Moreover, environmental factors play a crucial role in asthma pathogenesis and natural history. Advanced computational tools may capture the complex relationships linking multi-omics and clinical/environmental data, supporting physicians in identifying risk trajectories, planning early intervention, and delivering personalized healthcare. The aims and related activities of this project are: i) development of a general-purpose framework to collect, transform, deliver and process data (directly or indirectly) related to pediatric asthma; ii) implementation of a specific classification and prediction model to classify asthma subtypes (endotypes) in children and predict the potential course of the disease, including the identification of parameters for early prediction of treatment response; iii) dissemination of the knowledge generated during the project with the scientific community through participation in national and international meetings, the publication of the results in peer-reviewed journals, and the organization of a public dissemination event. Ultimately, this project will enhance the way clinicians approach pediatric asthma management. Pediatric patients with asthma will finally benefit from this multidimensional approach to the disease, resulting in specific endotype-targeted therapies and the prediction of disease progression.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	06/G1 - PEDIATRIA GENERALE, SPECIALISTICA E NEUROPSICHIATRIA INFANTILE
S.S.D	MED/38 - PEDIATRIA GENERALE E SPECIALISTICA
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Il testo integrale del bando è reperibile al seguente link: http://wcm-3.unipv.it/site/home/ateneo/bandi-e-concorsi/concorsi-per-personale-docente/articolo14440.html Gli interessati devono presentare domanda di ammissione esclusivamente per via telematica collegandosi alla seguente pagina web: https://pica.cineca.it/unipv La domanda dovrà essere inviata entro il termine perentorio del 26 ottobre 2021 ore 12.00.
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	The full text of the call of proposal can be found at the following link: http://wcm-3.unipv.it/site/home/ateneo/bandi-e-concorsi/concorsi-per-personale-docente/articolo14440.html Candidates must submit their application online only at the following link: https://pica.cineca.it/unipv The application must be delivered by the non-extendable deadline of the 26th October 2021 at 12.00.
Data del bando	11/10/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Pavia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	PAVIA
Città	PAVIA
Codice postale	27100
Indirizzo	VIA MENTANA 4

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Pavia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Stato/Provincia	PAVIA
Città	PAVIA
Codice postale	27100
Indirizzo	VIA MENTANA 4
E-mail	servizio.personaledocente@unipv.it
Telefono	(+39) 0382 984978-4934-4960

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	26/10/2021
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good