Bandi per ricercatori a tempo determinato

Univ. TRENTO

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 - S. C. 09/H1 SISTEMI DI ELABORAZ. DELLE INFORMAZIONI SSD ING-INF/05 Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale
Titolo del progetto di ricerca in inglese Assistant Professor in information processing systems
Descrizione sintetica in italiano Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 comma 3, lettera b), della legge 30 dicembre 2010 n. 240, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale:- n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, s.c. 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Descrizione sintetica in inglese The Department of Sociology and Social Research of the University of Trento invites candidates active in to apply for a position in information processing systems at the Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano Il rtd svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito del sc 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) SSD ING-INF/05 sistemi di elaborazione delle informazioni:
Impegno di ricerca richiesto: Le attività di ricerca si concentreranno preferibilmente su questioni relative alla scienza sociale computazionale e alla data science, con un marcato approccio empirico e una sostenuta attenzione multidisciplinare applicata alle scienze sociali.
Impegno didattico richiesto: Il candidato insegnerà corsi interdisciplinari di laurea triennale e magistrale. Si tratta di una nomina congiunta del dipartimento di sociologia e ricerca sociale e del dipartimento di ingegneria e scienza dell'informazione per l'insegnamento di corsi chiave nella laurea congiunta in data science. Le attività di insegnamento riguarderanno sia le scienze sociali computazionali sia corsi generali più ampi, con particolare enfasi sull'uso di linguaggi di programmazione e tecniche di apprendimento automatico per analizzare i big data sociali ed economici.
Il carico di lavoro annuale - comprese le attività di ricerca, insegnamento e servizio - è stimato in 1.500 ore all'anno. Il carico didattico specifico dell'incaricato sarà definito dal Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale e dal Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione quando stabiliranno, secondo i regolamenti dell'Università, le rispettive offerte di corsi.
Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12
Regime di impegno: tempo pieno
Trattamento economico previsto: 130% del trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno.
Descrizione del bando in inglese The position is for a three-year period. The annual gross salary is about 45.000 Euros. The temporary researcher hired following this comparative evaluation will carry out research and teaching activities within the framework of the competition sector 09/H1 INFORMATION PROCESSING SYSTEMS Scientific-discipline sector: ING-INF/05 – Information processing systems.
Requested research duties: Research activities will preferentially focus on issues related to computational social science and data science, with a marked empirical approach and a sustained multidisciplinary attention to social sciences.
Requested teaching duties: The candidate will teach B.A. and M.A courses in interdisciplinary programs. This is a joint appointment of the department of sociology and social research and the department of information engineering and computer science for teaching key courses in the joint degree in data science. Teaching activities will cover both computational social sciences and broader general courses with special emphasis on the use of programming languages and machine learning techniques to analyze social and economic big data
The annual workload – including research, teaching and service activities – is estimated at 1,500 hours per year. The specific teaching load of the appointee will be defined by the Department of Sociology and Social Research and the Department of Information Engineering and Computer Science when they will establish, according to University regulations, their respective course offers.
Foreign language required: excellent level of English; Knowledge of Italian: level adequate to carry out the assigned teaching load (the researcher is required to teach in Italian)
Maximum number of publications to be presented: 12.
Engagement regime: full-time
Expected remuneration: 130% of the initial remuneration of the full-time (Italian) confirmed university researcher

Numero posti 1
Campo principale della ricerca Computer science
Sottocampo della ricerca Computer systems
Settore Concorsuale 09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D -
Destinatari del bando (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)
Data del bando 13/10/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Full-time
Ore settimanali 32
Organizzazione/Ente University of Trento
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Stato/Provincia TRENTO
Città Trento
Codice postale 38122
Indirizzo Via Verdi, 26 – 38122 Trento

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente University of Trento
Tipo Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca Department of Sociology and Social Research
Paese ITALY
Stato/Provincia TRENTO
Città Trento
Codice postale 38122
Indirizzo Via Verdi, 26 – 38122 Trento
E-mail recruitment@unitn.it
Sito web https://www.sociologia.unitn.it/en

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 02/12/2021
Come candidarsi https://www.sociologia.unitn.it/en

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Computer science

 

Lingue richieste
Lingua ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua Good
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Excellent