Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	SC 01/B1-SSD INF/01- Informatica
Titolo del progetto di ricerca in inglese	SC 01/B1-SSD INF/01- Informatica
Descrizione sintetica in italiano	Tipologia di impegno didattico: L’impegno didattico richiesto al ricercatore sarà nell’ambito delle lauree triennali, magistrali e dei dottorati dell’ateneo, in particolare, ma non esclusivamente, nella Laurea Triennale in Intelligenza Artificiale e Data Analytics, nella laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing, fatta in collaborazione con la SISSA, l’ICTP, e l’Università di Udine, e nel nuovo dottorato nell’ambito Intelligenza Artificiale e Data Science. L’insegnamento sarà su tematiche di informatica, sia di base che più avanzate, anche su aspetti di intelligenza artificiale e data science e loro applicazioni. La didattica si potrà sviluppare anche in lingua inglese
Descrizione sintetica in inglese	Tipologia di impegno scientifico: Il ricercatore dovrà svolgere la sua attività di ricerca nell’alveo del gruppo informatico di dipartimento ed in coordinamento con informatici ed ingegneri informatici di Ateneo, all’interno del contesto di ateneo e locale/regionale delle iniziative di Data Science e Intelligenza Artificiale. L’attività di ricerca dovrebbe essere focalizzata prevalentemente su tematiche di data science ed intelligenza artificiale; a titolo esemplificativo ma non esclusivo machine learning, knowledge management, basi di dati, algoritmi, A.I. simbolica, social computing, verifica formale, applicazioni in medicina, business intelligence, scienze sociali, trasporti, industria 4.0. Sono apprezzati profili scientifici con un background che certifichi la capacità e l’attitudine di interagire con gruppi di ricerca multidisciplinari
Numero posti	3
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	13/10/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	TRIESTE

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Matematica e Geoscienze
Paese	ITALY
Città	TRIESTE
E-mail	concorsidoc@amm.units.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	25/11/2021
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/units

 

Titoli di studio richiesti