Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	n. 1 posto di RICERCATORE ex art. 24, co. 3, lettera a), L. 240/2010 presso il DSMC, SC 09/H1 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni SSD ING-INF/05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Titolo del progetto di ricerca in inglese	n. 1 RESEARCH FELLOW according to part. 24, par. 3, let. a), L. 240/2010 at DSMC, ARD: 09/H1 Information Processing Systems AD: ING-INF/05 – Information Processing Systems
Descrizione sintetica in italiano	Procedura selettiva, ai sensi dell’art. 24, comma 3, lettera a) della Legge 240/2010, per la chiamata di n. 1 ricercatore per il settore concorsuale 09/H1 “Sistemi di Elaborazione delle Informazioni”, settore scientifico-disciplinare ING-INF/05 “Sistemi di Elaborazione delle Informazioni”, presso il Dip.di Specialità Medico-Chirurgiche, Scienze Radiologiche e Sanità Pubblica. N.max pubblicazioni da presentare a scelta dal candidato: 12 (dodici).
Descrizione sintetica in inglese	Selective procedure for the calling of a Research fellow, according to art. 24, paragraph 3, letter a), of the Law nr. 240/2010, for the Academic Recruiting Discipline 09/H1 “Information Processing Systems”, Academic Discipline ING-INF/05 “Information Processing Systems”, at Dep. of Surgical Medical Specialties, Radiological Sciences and Public Health. Max n° of scientific papers to be submitted: 12 (twelve).
Descrizione del bando in italiano	Titolo del programma di ricerca:Metodi e tecniche data-driven per l’analisi assistita da calcolatore di Immagini Diagnostiche nel contesto del Laboratorio Dipartimentale di Informatica e Intelligenza Artificiale. Programma di ricerca: Il ricercatore dovrà occuparsi di sviluppare un approccio scientifico alla gestione di progetti di intelligenza artificiale basati su metodologie data-driven nel campo dell’analisi di immagini diagnostiche. Dovrà essere in grado di guidare o coadiuvare tutte le fasi dello sviluppo di sistemi di supporto alla diagnosi o alle decisioni (design architetturale, formazione del dataset, training, validazione sperimentale e messa in opera) in risposta a specifiche problematiche di forte interesse scientifico e clinico, e focalizzate sull’interpretazione di immagini diagnostiche in radiologia, neuroradiologia, medicina nucleare, anatomia patologica ed altre discipline afferenti al dipartimento di afferenza. Alle attività più genuinamente legate allo sviluppo di soluzioni tecnologiche, ovvero quelle negli ambiti dell’elaborazione di immagini digitali, si affiancheranno quindi attività sempre di taglio tecnico/informatico orientate: - al design e gestione di infrastrutture per la raccolta e cura di grossi dataset di immagini diagnostiche e di metadati aggregati; - ad attività multidisciplinari, in collaborazione con i clinici e tecnologi delle discipline coinvolte, orientate alla selezione, importazione, anonimizzazione, raccolta dei metadati ed estrazione di informazione anche multisorgente (es. da referti testuali), archiviazione e messa a disposizione di database strutturati, anche, se del caso, in ottica open data; - ad attività sperimentali sia retrospettive che prospettiche, anche di natura multicentrica seguendo procedure tracciabili e volte a valutare le reali potenzialità e limitazioni delle tecnologie per ciò che riguarda il loro possibile impiego clinico; - a saper riconoscere la presenza di problematiche di natura etica e normativa nell’ottica di poter avvicinare più possibile ad un reale impiego clinico le soluzioni più promettenti;- a saper integrare le soluzioni proposte all’interno dei flussi di lavoro dipartimentali ed ospedalieri. Attività didattica: Dal punto di vista della didattica svolta dalla nostra Università, è ragionevole ipotizzare per il ricercatore un ruolo di promotore dell'integrazione multidisciplinare e di un maggiore coordinamento di figure con diversi profili professionali che, già in questa fase, operano in numerosi progetti di ricerca e nei percorsi didattici (studenti di ingegneria nel ramo delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione, data manager, medici specializzandi, dottorandi, assegnisti e boristi di ricerca, fisici medici, tecnici di radiologia, infermieri).
Descrizione del bando in inglese	Title Research: “Data-driven methods and techniques for computer-aided analysis of Diagnostic Images in the context of the Departmental Laboratory of Computer Science and Artificial Intelligence” Research Program: The researcher will have to develop a scientific approach to the management of artificial intelligence projects based on data-driven methodologies in the field of diagnostic image analysis. He/She should be able to guide or assist all the development stages of “decision (or diagnostic) support systems” (architectural design, dataset formation, training, experimental validation and implementation) in response to specific problems of strong scientific and clinical interest focused on the interpretation of diagnostic images in radiology, neuroradiology, nuclear medicine, pathological anatomy and other disciplines related to the reference department. The activities more genuinely linked to the development of technological solutions, namely those in the areas of digital image processing, will therefore be accompanied by other activities (always of technical oriented nature) directed to: the design and management of infrastructures for the collection and curation of large datasets of diagnostic images and aggregated metadata; multidisciplinary activities, in collaboration with clinicians and technologists of the involved disciplines, oriented to the selection, import, anonymization, collection of metadata and extraction of information, including multisource (e.g. from textual reports), archiving and provision of structured databases, also according open data perspectives where appropriate;both retrospective and prospective experimental activities, also of a multicentre nature, following traceable procedures and aimed at evaluating the real potential and limitations of technologies as regards their possible clinical use;to recognize the presence of ethical and regulatory issues to be able to bring the most promising solutions as close as possible to real clinical use;to know how to integrate the proposed solutions within departmental and hospital workflows. Didactic work: From the point of view of the didactic work carried out by our University, it is reasonable to assume for the researcher a role of promoter of multidisciplinary integration and coordination of people with different professional profiles who, already at this stage, operate in numerous research and educational projects (engineering students in the ICT fields, data managers, graduate doctors, PhD students, research assignees, medical physicists, radiology technicians, nurses).
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Other
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	https://www.unibs.it/it/ateneo/amministrazione/concorsi/procedure-di-reclutamento-del-personale-ricercatore-tempo-determinato-tipo-e-tipo-b
Data del bando	17/12/2021

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Brescia

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Brescia
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Brescia
E-mail	docenti-ricercatori@unibs.it
Sito web	http://www.unibs.it

 

Dettagli per la candidatura

Data prevedibile per l'assunzione	31/12/2022
Data di scadenza del bando	17/01/2022
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/unibs/dsmc2021rtda003

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent