Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	SC 02/D1 - SSD FIS/07 – FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA)
Titolo del progetto di ricerca in inglese	SC 02/D1 - SSD FIS/07 – FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA)
Descrizione sintetica in italiano	L’impegno didattico richiesto al ricercatore sarà nell’ambito delle lauree triennali e magistrali dell’ateneo. Il ricercatore potrà anche tenere insegnamenti in inglese nella laurea magistrale in Data Science and Scientific Computing. Gli ambiti possibili di insegnamento sono nell’ambito degli aspetti fondazionali del machine learning e deep learning ed eventualmente delle sue applicazioni in ambito scientifico. L’impegno didattico specifico sarà definito anche in funzione delle competenze del ricercatore, ed è quantificabile in un numero di CFU minimo tra 12 e 15 (1 CFU corrisponde a 8 ore di didattica frontale)
Descrizione sintetica in inglese	Il ricercatore dovrà svolgere la sua attività di ricerca in fisica applicata in sinergia con informatici e data scientists del dipartimento ed in coordinamento con altri gruppi che si occupano di data science ed intelligenza artificiale in Ateneo. L’attività di ricerca dovrà essere focalizzata su tematiche di fisica applicata anche con riferimento a metodi di apprendimento automatico basato su dati e sul loro uso nell’analisi e nella simulazione su larga scala di sistemi complessi. Sono preferiti profili scientifici con una marcata attitudine ad interagire con gruppi di ricerca multidisciplinari
Numero posti	1
Settore Concorsuale	02/D1 - FISICA APPLICATA, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA
S.S.D	FIS/07 - FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA)
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	16/03/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	TRIESTE

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Matematica e Geoscienze
Paese	ITALY
Città	TRIESTE
E-mail	concorsidoc@amm.units.it
Sito web	https://web.units.it/concorsi/ricerca/ricercatori-td/pub

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	12/05/2022
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/units

 

Titoli di studio richiesti