Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	VALUTAZIONE COMPARATIVA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO L. 240/2010 – sc 09/H1 – ssd ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) - Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione.
Titolo del progetto di ricerca in inglese	SELECTION PROCEDURE FOR 1 POSITION OF FIXED-TERM RESEARCHER AS PER LAW 240/2010 – Academic recruitment field 09/H1 (Information Processing Systems) – Department of Information Engineering and Computer Science
Descrizione sintetica in italiano	Presso l’Università degli Studi di Trento è indetta, ai sensi dell’art. 24 comma 3, lettera a), della legge 30 dicembre 2010 n. 240, la seguente procedura di valutazione comparativa presso il Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione: - n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato con contratto di lavoro subordinato per la durata di tre anni, settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni).
Descrizione sintetica in inglese	The Department of Information Engineering and Computer Science of the University of Trento invites candidates active in Information Processing Systems to apply for a position at the Assistant Professor level.
Descrizione del bando in italiano	Il ricercatore a tempo determinato assunto a seguito della presente valutazione svolgerà attività di ricerca e di didattica nell’ambito del settore concorsuale 09/H1 (Sistemi di elaborazione delle informazioni) – settore scientifico disciplinare ING-INF/05 (Sistemi di elaborazione delle informazioni). Impegno di ricerca richiesto: si sviluppa all’interno dei temi caratterizzanti il settore scientifico disciplinare ING-INF/05 e in particolare su temi di compressione e generazione intermodale di contenuti visivi e testuali. L’attività si inserirà nell’ambito del progetto di ricerca PRIN (Prot. 2020ZSL9F9) CREATIVE: CRoss-modal understanding and gEnerATion of Visual and tExtual content. Impegno didattico richiesto: in coerenza con la programmazione didattica annuale, riguarderà la partecipazione all’offerta didattica del Dipartimento nell’area disciplinare oggetto del bando nei Corsi di laurea triennale, magistrale e di dottorato del Dipartimento, nello specifico nelle tematiche inerenti gli aspetti di machine learning e visione artificiale. La stessa potrà, inoltre, prevedere la partecipazione all’offerta didattica erogata in lingua inglese di livello avanzato legati all’attività di ricerca condotta. L’impegno annuo complessivo per lo svolgimento delle attività di ricerca, di didattica e di servizio agli studenti, nell’ambito delle discipline sopra indicate, è pari a 1500 ore di lavoro annue. Lingua straniera richiesta: ottima conoscenza della lingua inglese Lingua italiana: non richiesta Numero massimo di pubblicazioni da presentare: 12 Regime di impegno: tempo pieno Trattamento economico previsto: 130% del trattamento economico iniziale del ricercatore universitario confermato a tempo pieno
Descrizione del bando in inglese	The post is for a three-year period, renewable once for two further years. The annual gross salary is about 35,000 Euros. The area of research and teaching is Information Processing Systems: Requested research duties: the activity will be within the subjects that characterize the scientific area ING-INF/05, and in particular on topics related to cross-modal analysis and generation of visual and textual content. The activity will be developed in the framework of the research project PRIN (Prot. 2020ZSL9F9) CREATIVE: CRoss-modal understanding and gEnerATion of Visual and tExtual content. Requested teaching duties: If required, and in agreement with the yearly teaching planning, the activity will be focused on subjects of the scientific area considered in this call within undergrad, master, and PhD courses of the Department, with specific focus on topics related to machine learning and computer vision. The teaching activity may also be given in English on advanced topics related to the developed research. The overall annual hours of work for research, teaching and office hours for students within the areas indicated above equal 1,500 hours per year. Foreign language required: excellent level of English Knowledge of Italian: not required Maximum number of publications to be presented: 12.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in italiano)	Gli interessati devono presentare domanda di ammissione accedendo alla rete internet e avvalendosi della modalità di compilazione e presentazione online che UNITN mette a disposizione dei candidati. La domanda di ammissione alla valutazione comparativa deve essere compilata entro il termine perentorio del 5 maggio 2022 ore 13.00 (fuso orario italiano) esclusivamente mediante la procedura di registrazione online disponibile all’indirizzo: https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/73065/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c
Commenti/sito web per dettagli aggiuntivi sull'impiego (in inglese)	Candidates should apply through the online procedure that University of Trento provides. Application must be submitted online at: https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/73065/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c Application must be received by May 5th 2022 at 13.00 (Italian time zone) Deadline is May 5th 2022 at 13.00 (Italian time zone)
Data del bando	16/03/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	32
Organizzazione/Ente	University of Trento - Department of Information Engineering and Computer Science
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Povo (Trento)
Codice postale	38123
Indirizzo	via Sommarive 9, 38123 Povo (TN)

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	University of Trento
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Department of Information Engineering and Computer Science
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Trento
Città	Povo (Trento)
Codice postale	38123
Indirizzo	via Sommarive 9, 38123 Povo (TN)
E-mail	recruitment@unitn.it
Sito web	https://www.disi.unitn.it/it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	05/05/2022
Come candidarsi	https://www.unitn.it/ateneo/bando-dr-valcomp/73065/valutazione-comparativa-a-n-1-posto-di-ricercatore-post-doc-art-24-co-3-lett-a-l-2402010-settore-c

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent