Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Disegno e testing di algoritmi di machine learning e information retrieval su architetture di quantum computing 2022_RTDA_DEIB_18
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Design and testing of machine learning and information retrieval algorithms on quantum computing architectures 2022_RTDA_DEIB_18
Descrizione sintetica in italiano	Il calcolo quantistico permette potenzialmente di risolve problemi complessi nel campo del machine learning e dell'information retrieval. La sfida della ricerca consiste nello sviluppare e testare algoritmi quantistici in un ambiente che è esso stesso in continua fase di evoluzione. Le attività di ricerca e sviluppo saranno condotte lungo tre direzioni: (i) identificare gli algoritmi di machine learning e information retrieval più adatti per il loro porting sulle architetture quantistiche disponibili; (ii) ridisegnare e codificare gli algoritmi individuati per la loro esecuzione su diversi ambienti quantistici (ad esempio Gate Models, Quantum Annealers); (iii) eseguire gli algoritmi quantistici su computer quantistici reali e confrontarne prestazioni ed accuratezza con algoritmi classici considerati stato dell'arte, al fine di valutarne lo speedup quantistico. Coerenza del PNRR: Missione 4 Istruzione e Ricerca, Componente 2. Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU.
Descrizione sintetica in inglese	Quantum computing will potentially allow the resolution of complex problems in the field of machine learning and information retrieval. The research challenge is to design, code and run quantum algorithms in an environment which is itself under development. The research and development activities will be conducted from three perspectives: (i) identify machine learning and information retrieval algorithms best suited for their porting on available quantum architectures; (ii) redesign and code these algorithms for different quantum environments (e.g. Gate Models, Quantum Annealers); (iii) run the quantum algorithms on real quantum computers and benchmark them against state-of-art classical algorithms, in order to evaluate the achievable quantum speed-up. Coherent with PNRR: Missione 4 Istruzione e Ricerca, Componente 2. Funded by the European Union - NextGenerationEU.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	10/10/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori-pnrr

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	03/11/2022
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good