Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Rif. 6352 - All. 9 - Metodologie e strumenti machine learning/AI per l’ottimizzazione di codice su architetture HPC
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Rif. 6352 - All. 9 - Machine learning/AI methodologies and tools for code optimization on HPC architectures
Descrizione sintetica in italiano	Le attività si concentreranno sullo sviluppo di metodologie e strumenti software per l’ottimizzazione di algoritmi e loro mapping su architetture HPC, anche utilizzando tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per l’analisi del codice sorgente. La ricerca dovrà sviluppare strumenti avanzati a supporto della toolchain e del compilatore per l’utilizzo efficiente delle risorse di calcolo. Tali tecniche dovranno essere applicabili a workload e strutture dati tipiche dei sistemi HPC, quali grafi, simulazione n-body e accelerazione di training e inferenza per reti neurali. Una parte delle attività dovrà poi essere dedicata anche allo sviluppo di metodi per migliorare la sicurezza del codice tramite lo sfruttamento da parte del compilatore di acceleratori crypto e tecniche HW/SW per l’esecuzione sicura e la verifica del codice (TPM/TEE)
Descrizione sintetica in inglese	The activities will focus on the development of methodologies and software tools for the optimization of algorithms and their mapping on HPC architectures, also using artificial intelligence and machine learning techniques for the analysis of the source code. The research will have to develop advanced tools to support the toolchain and the compiler for the efficient use of computing resources. These techniques should be applicable to workloads and data structures typical of HPC systems, such as graphs, n-body simulation and training acceleration and inference for neural networks. Part of the activities must also be dedicated to the development of methods to improve code security through the compiler's exploitation of crypto accelerators and HW / SW techniques for secure execution and code verification (TPM / TEE)
Numero posti	1
Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Knowledge engineering
Campo principale della ricerca	Technology
Sottocampo della ricerca	Information technology
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	11/10/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Bologna

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di ingegneria dell'energia elettrica e dell'informazione
Paese	ITALY
Città	Bologna
E-mail	apos.ricercatoritempodeterminato@unibo.it
Sito web	https://bandi.unibo.it/docenti/rtd

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	04/11/2022
Come candidarsi	https://personale.unibo.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Engineering

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Engineering
Sottocampo della ricerca	Other
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good