Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Analisi real-time per lo sviluppo di algoritmi predittivi e di ottimizzazione applicato all'agritech 2022_RTDA_DENG_5
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Real-time analysis for the development of predictive and optimization algorithms applied to agritech 2022_RTDA_DENG_5
Descrizione sintetica in italiano	La ricerca ha l'obbiettivo di studiare nuovi algoritmi predittivi e/o impiegare tecniche di machine learning nell'ambito di sistemi multifisici.In particolare, si svilupperanno tecniche di acquisizione e analisi di segnali e immagini basate su algoritmi di machine learning e deep learning ottimizzate al fine di riconoscere proprietà di interesse nella gestione energetica dei sistemi agricoli. Tali metodologie verranno inoltre utilizzate per sviluppare algoritmi di ottimizzazione predittiva per la pianificazione ottimale di sistemi energetici multi-multi fisici in ambito agricolo in modo da garantirne il funzionamento sicuro ed efficiente anche in presenza di un'elevata penetrazione di generatori rinnovabili.L'attività verrà sperimentata presso il laboratorio MG2lab del Dipartimento di Energia. Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU.
Descrizione sintetica in inglese	The research aims to study new predictive algorithms and / or employ machine learning techniques in the context of multiphysics systems.In particular, we will develop techniques for the acquisition and analysis of signals and images based on machine learning and deep learning algorithms, optimized in order to recognize properties of interest in the energy management of agricultural systems.These methodologies will also be used to develop predictive optimization algorithms for the optimal planning of multi-physical energy systems in agriculture in order to guarantee their safe and efficient operation even in the presence of a high penetration of renewable sources.The activity will be tested at the MG2lab laboratory of the Department of Energy. Funded by the European Union - NextGenerationEU.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/E1 - ELETTROTECNICA
S.S.D	ING-IND/31 - ELETTROTECNICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	11/10/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori-pnrr

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	03/11/2022
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent