Bandi per ricercatori a tempo determinato

Politecnico MILANO

Bando per ricercatore a tempo determinato
Descrizione posizione
Titolo del progetto di ricerca in italiano Metodi adattivi combinanti modelli fisici e algoritmi di apprendimento automatico per l'approssimazione di problemi differenziali 2022_RTDA_DMAT_5
Titolo del progetto di ricerca in inglese Physics-aware, adaptive data-driven methods for the numerical approximation of differential problems 2022_RTDA_DMAT_5
Descrizione sintetica in italiano Il processo decisionale in scenari complessi richiede la costruzione di modelli computazionali basati sulla fisica da utilizzare in sinergia con i dati acquisiti, talvolta limitati. Per poter prendere decisioni in tempo reale, i modelli risultanti devono superare i limiti dei metodi computazionali tradizionali, accurati ma purtroppo costosi, basati su modelli differenziali. Per questo motivo, strategie adattive, l'assimilazione dei dati, modelli di ordine ridotto, il controllo ottimale e la quantificazione dell'incertezza, devono essere progettati sulla base di un approccio matematico rigoroso. Le attività oggetto della ricerca sono coerenti con il PNRR, in particolare nell'ambito PE (Partenariato Esteso) Linea AI (Artificial Intelligence). Il candidato svolgerà attività didattica su argomenti legati al settore dell'analisi numerica. L'impegno annuo complessivo eÌ pari a 350 ore.

Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU.
Descrizione sintetica in inglese Decision making in complex processes and scenarios calls for the construction of physics-aware mathematical models to be used in synergy with acquired, but possibly limited, data. To be able to make decisions in real-time, resulting models must overcome common limitations of accurate, but unfortunately expensive, computational methods for differential models. For this reason, adaptive strategies to perform model-based simulation, data assimilation, reduced-order modelling, optimal control and uncertainty quantification, must be designed as strongly based on a mathematically rigorous framework. The research activities are consistent with the PNRR, in particular with PE (Partenariato Esteso) Linea AI (Artificial Intelligence). The successful candidate is expected to carry out teaching activities in the field of numerical analysis. The total annual commitment is equivalent to 350 hours.

Funded by the European Union - NextGenerationEU.
Numero posti 1
Settore Concorsuale 01/A5 - ANALISI NUMERICA
S.S.D MAT/08 - ANALISI NUMERICA
Destinatari del bando (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando 12/10/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions
Research Framework Programme / Marie Curie Actions No

 

Dettagli dell'impiego
Tipo di contratto Temporary
Tempo Full-time
Organizzazione/Ente Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività) ITALY
Città Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente
Organizzazione/Ente Politecnico di Milano
Tipo Academic
Paese ITALY
Città Milano
E-mail concorsi@polimi.it
Sito web https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori-pnrr

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 03/11/2022
Come candidarsi Other

 

Titoli di studio richiesti
Laurea PhD or equivalent
Ambito della laurea Other

 

Lingue richieste
Lingua ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua Good