Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	SC 01/B1 - SSD INF/01 - INFORMATICA - Ecosistema dell’Innovazione “Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem (iNEST)” – PNRR M4C2 – CUP J43C22000320006
Titolo del progetto di ricerca in inglese	SC 01/B1 - SSD INF/01 - INFORMATICA - Ecosistema dell’Innovazione “Interconnected Nord-Est Innovation Ecosystem (iNEST)” – PNRR M4C2 – CUP J43C22000320006
Descrizione sintetica in italiano	Corsi delle lauree triennali e magistrali e di dottorato dell’ateneo su tematiche inerenti il progetto, in preferenza presso la LT in Intelligenza Artificiale e Data Analytics e la LM in Data Science and Scientific Computing ed il PhD in Applied Data Science and Artificial Intelligence.
Descrizione sintetica in inglese	Ricerca nell’ambito dell’intelligenza artificiale, dei metodi formali e della software engineering per la costruzione, la simulazione, il mantenimento e l’integrazione modulare e continua di digital twins e big models. Tali attività di ricerca saranno svolte nell’ambito dei progetti previsti all’interno del consorzio "ecosistemi dell'innovazione", costruzione di "leader territoriali di R&S" – Ecosistemi dell’Innovazione” da finanziare nell’ambito del PNRR”
Numero posti	2
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	05/10/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Other
Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	TRIESTE

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università degli Studi di Trieste
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Matematica e Geoscienze
Paese	ITALY
Città	TRIESTE
E-mail	concorsidoc@amm.units.it
Sito web	https://web.units.it/concorsi/ricerca/ricercatori-td/pub

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	14/11/2022
Come candidarsi	https://pica.cineca.it/units

 

Titoli di studio richiesti