Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Machine Learning/Intelligenza Artificiale per la modellazione e il controllo di sistemi ambientali complessi 2022_RTDA_DEIB_25
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Machine learning/Artificial Intelligence for complex environmental systems modelling and control 2022_RTDA_DEIB_25
Descrizione sintetica in italiano	L'attività di ricerca mirerà allo sviluppo di algoritmi innovativi per la modellazione, l'analisi ed il controllo di sistemi ambientali complessi. Le tematiche trattate copriranno i principali ambiti dell'apprendimento automatico e sviluppati avanzati algoritmi supervisionati e non supervisionati per risolvere problemi di predizione, identificazione e riconoscimento di pattern. Saranno affrontati complessi problemi di gestione e controllo di sistemi ambientali utilizzando le metodologie proprie dell'apprendimento per rinforzo. Particolare attenzione verrà riservata all'integrazione di diversi algoritmi in procedure applicabili a problemi pratici legati ai sistemi idrici, al cambiamento climatico ed agli ecosistemi sia naturali sia urbani.Verranno implementati algoritmi di complessità appropriata, con attenzione alle metodologie di deep learning. Inerente nella missione dello Spoke 5 (Biodiversità urbana, BU) del PNRR. Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU.
Descrizione sintetica in inglese	The research activity will target the development of innovative algorithms for the modelling, analysis and control of complex environmental systems.The research will cover the main areas of machine learning. Advanced algorithms, supervised and unsupervised, will be developed to solve forecasting, identification, and pattern recognition problems. Complex problems related to environmental systems management and control will be tackled using reinforcement learning methodologies. A special focus will be on integrating different algorithms to create practical frameworks, which can be directly used in water systems, climate change, and ecosystems (both natural and urban) applications.Depending on the typology of the problem at hand and on the data availability, algorithms of a suitable complexity will be implemented, with a special focus on the deep learning methods. The activity is rooted in the mission of Spoke 5 (Urban Biodiversity, UB) Funded by the European Union - NextGenerationEU.
Descrizione del bando in italiano
Descrizione del bando in inglese
Numero posti	1
Settore Concorsuale	09/G1 - AUTOMATICA
S.S.D	ING-INF/04 - AUTOMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	27/10/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo
Ore settimanali	00
Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Milano

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Politecnico di Milano
Tipo	Academic
Paese	ITALY
Città	Milano
E-mail	concorsi@polimi.it
Sito web	https://www.polimi.it/en/bandi-per-i-ricercatori-pnrr

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	09/12/2022
Come candidarsi	Other

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	PhD or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good