Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Progetto IR0000032 – ITINERIS, ITALIAN INTEGRATED ENVIRONMENTAL RESEARCHINFRASTRUCTURES SYSTEM, AREA ESFRI ENVIRONMENT - CUP B53C22002150006
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Progetto IR0000032 – ITINERIS, ITALIAN INTEGRATED ENVIRONMENTAL RESEARCHINFRASTRUCTURES SYSTEM, AREA ESFRI ENVIRONMENT - CUP B53C22002150006
Descrizione sintetica in italiano	Attività di sviluppo di metodologie di data science e artificial intelligence nell’ambito del progetto ITINERIS: sviluppo di metodologie di data science e intelligenza artificiale, utilizzo (e/o gestione) di server per il calcolo parallelo GPU finalizzato al training di algoritmi di AI/ML
Descrizione sintetica in inglese	Activities in the development of data science and artificial intelligence methodologies within the project ITINERIS: development of data science and artificial intelligence methodologies, use (and/or management) of GPU parallel computing servers for training AI/ML algorithms
Numero posti	2
Campo principale della ricerca	Environmental science
Sottocampo della ricerca	Earth science
Settore Concorsuale	01/A3 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
S.S.D	MAT/05 -
Settore Concorsuale	01/A3 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
S.S.D	MAT/06 - PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA
Settore Concorsuale	01/A5 - ANALISI NUMERICA
S.S.D	MAT/08 - ANALISI NUMERICA
Settore Concorsuale	01/A3 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
S.S.D	MAT/06 -
Settore Concorsuale	01/B1 - INFORMATICA
S.S.D	INF/01 - INFORMATICA
Settore Concorsuale	09/H1 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D	ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Settore Concorsuale	01/A3 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
S.S.D	MAT/05 - ANALISI MATEMATICA
Destinatari del bando (of target group)	Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Data del bando	17/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Consiglio Nazionale delle Ricerche Istituto di Scienze Marine (CNR-ISMAR)
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Venice
Città	Venezia
Codice postale	30122
Indirizzo	Arsenale Tesa 104 Castello, 2737/F

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Consiglio Nazionale delle Ricerche Istituto di Scienze Marine (CNR-ISMAR)
Tipo	Other
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Venice
Città	Venezia
Codice postale	30122
Indirizzo	Arsenale Tesa 104 Castello, 2737/F
E-mail	direttore@ismar.cnr.it
Sito web	http://www.ismar.cnr.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	16/02/2023
Come candidarsi	https://selezionionline.cnr.it/

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Engineering
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Computer science
Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Mathematics

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca	Informatics
Anni di esperienza richiesti	3
Campo principale della ricerca	Computer science
Sottocampo della ricerca	Other
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good
Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Good

 

Requisiti aggiuntivi

Requisiti specifici in italiano

Laurea Magistrale ovvero Laurea Specialistica, ovvero Diploma di Laurea vecchio ordinamento attinente all’esperienza richiesta dal bando.b) Esperienza almeno triennale in sviluppo di metodologie di data science e intelligenza artificiale, utilizzo (e/o gestione) di server per il calcolo parallelo GPU finalizzato al training di algoritmi di AI/ML ovvero possesso del titolo di Dottore di Ricerca attinente all’esperienza richiesta. Conoscenza della lingua italiana e inglese.

Requisiti specifici in inglese

Master's Degree or Specialized Degree, or University Degree within the framework of the previous system relating to the theme of the project. At least three years' experience in the development of data science and artificial intelligence methodologies, use (and/or management) of GPU parallel computing servers for training AI/ML algorithms, or possession of a PhD degree relevant to the experience required. Knowledge of the Italian and English language