Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	iENTRACE@ENL attivato sui bandi PNRR - GESTIONE DI STRUMENTAZIONE CALCOLO E SISTEMI DI ARCHIVIAZIONE DATI
Titolo del progetto di ricerca in inglese	in the PNRR iENTRACE@ENL project - MANAGEMENT OF CALCULATION TOOLS AND DATA STORAGE SYSTEMS
Descrizione sintetica in italiano	Svolgimento delle attività di supporto tecnico nell’ambito del progetto iENTRACE@ENL attivato sui bandi PNRR e in particolare finanziato nell’ambito della Missione 4, Componente 2, Investimento 3.1 “Fondo per la realizzazione di un sistema integrato di infrastrutture di ricerca e innovazione” a cui Sapienza Università di Roma collabora
Descrizione sintetica in inglese	Svolgimento delle attività di supporto tecnico nell’ambito del progetto iENTRACE@ENL attivato sui bandi PNRR e in particolare finanziato nell’ambito della Missione 4, Componente 2, Investimento 3.1 “Fondo per la realizzazione di un sistema integrato di infrastrutture di ricerca e innovazione” a cui Sapienza Università di Roma collabora
Descrizione del bando in italiano	E’ indetto un concorso pubblico, per titoli ed esami, a n. 1 posto di tecnologo con contratto di lavoro subordinato, a tempo determinato, categoria D, posizione economica D3, della durata di 18 mesi (rinnovabili per ulteriori 18 mesi) e in regime di impegno a tempo pieno, per le esigenze del Dipartimento di Scienze di base e applicate per l’ingegneria di Sapienza Università di Roma (SBAI) per attività di supporto tecnico nell’ambito dell’attività di ricerca: GESTIONE DI STRUMENTAZIONE CALCOLO E SISTEMI ARCHIVIAZIONE DATI codice concorso: 1/D/TECNOLOGO/DIP.SBAI-4
Descrizione del bando in inglese	A public competition, based on qualifications and exams, is called for 1 technologist with a fixed-term employment contract, category D, economic position D3, for 18 months (renewable for a further 18 months) and on a full-time basis, at the Department of Basic and Applied Sciences for Engineering of Sapienza University of Rome (Dipartimento di Scienze di base e applicate per l'ingegneria - SBAI) for technical support activities within the framework of the following research activity: MANAGEMENT OF CALCULATION TOOLS AND DATA STORAGE SYSTEMS competition code: 1/D/TECNOLOGO/DIP.SBAI-4
Numero posti	1
Settore Concorsuale	02/B1 - FISICA SPERIMENTALE DELLA MATERIA
S.S.D	-
Settore Concorsuale	09/D1 - SCIENZA E TECNOLOGIA DEI MATERIALI
S.S.D	-
Settore Concorsuale	03/B2 - FONDAMENTI CHIMICI DELLE TECNOLOGIE
S.S.D	-
Settore Concorsuale	09/E4 - MISURE
S.S.D	-
Settore Concorsuale	09/E3 - ELETTRONICA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	27/01/2023

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali
Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Stato/Provincia	Italia/Roma
Città	Roma
Codice postale	00185
Indirizzo	P.le Aldo Moro 5

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Sapienza Università di Roma
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Settore Concorsi Personale TAB universitario e CEL
Paese	ITALY
Stato/Provincia	Italia/Roma
Città	Roma
Codice postale	00185
Indirizzo	P.le Aldo Moro 5
E-mail	concorsitab@uniroma1.it
Sito web	https://web.uniroma1.it/trasparenza/bandi_concorso_tab/80
Telefono	+390649912747

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	27/02/2023
Come candidarsi	protocollosapienza@cert.uniroma1.it

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Primary Degree or equivalent
Ambito della laurea	Other

 

Lingue richieste

Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Excellent

 

Requisiti aggiuntivi

Competenze richieste in italiano

capacità ed esperienza nello svolgere autonomamente funzioni di gestione dei servizi e di sistemista per macchine parallele e sistemi HPC su piattaforma linux dotati di unità CPU e GPU e interconnessione ultraveloce con protocollo Infiniband di ultima generazione; conoscenza ed esperienza, a livello di amministratore di sistema, delle infrastrutture hardware di parallele ad alte prestazioni per il calcolo scientifico in ambiente linux; conoscenza ed esperienza dei paradigmi di calcolo parallelo e capacità di gestione di risorse computazionali; conoscenza e capacità di assistenza per la gestione e l’ottimizzazione di applicativi scientifici, nonché conoscenza e capacità di gestione di sistemi per immagazzinamento dati scientifici; competenze e conoscenza di software e metodologie per: 1) modelli e tecniche di simulazione atomistica sia classica che da principi primi, modelli atomistici multi-scala, modelli teorici di struttura elettronica di materiali, superfici e nanostrutture, dinamica molecolare ab-initio e classica, teoria multicorpo con particolare riferimento a modelli di spettroscopia vibrazionale e ottica e/o 2) modelli e tecniche di machine learning e deep learning, con particolare riferimento a reti profonde (CNN etc.) applicate a segnali e immagini e tecniche di apprendimento avanzate quali reinforcement learning. Conoscenza di modelli e tecniche di image e signal processing, con particolare riferimento a classificazione di immagini e metodi multiscala; esperienza di collaborazione e/o gestione di progetti scientifici comunitari e/o nazionali e/o internazionali;esperienza di collaborazione nell’organizzazione di conferenze scientifiche, workshop ed eventi divulgativo-disseminativi;ottima conoscenza pratica di Adobe Acrobat, MS PowerPoint, MS Word, MS Excel (o loro equivalenti, anche open source); ottima conoscenza pratica delle principali piattaforme di archiviazione condivisibile (GoogleDrive e/o SharePoint o similari)

Competenze richieste in inglese

ability and experience in independently performing service management and system administration functions for parallel machines and HPC systems on the Linux platform equipped with CPU and GPU units and ultrafast interconnection with the latest generation Infiniband protocol; knowledge and experience, at the system administrator level, of the hardware infrastructure of high-performance parallel machines for scientific computing in a Linux environment; knowledge and experience of parallel computing paradigms and ability to manage computational resources; knowledge and ability to assist in the management and optimisation of scientific applications, and scientific data storage systems; expertise and knowledge of software and methodologies for: 1) atomistic simulation models and techniques, both classical and from first principles, multiscale atomistic models, theoretical models of the electronic structure of materials, surfaces and nanostructures, ab-initio and classical molecular dynamics, multi-body theory with particular reference to vibrational and optical spectroscopy models and/or 2) machine learning and deep learning models and techniques, with particular reference to deep networks (CNN etc.) applied to signals and images and advanced learning techniques such as reinforcement learning. Knowledge of image and signal processing models and techniques, with particular reference to image classification and multiscale methods; experience in collaborating and/or managing EU and/or national and/or international scientific projects;experience in the organisation of scientific conferences, workshops and educational/dissemination events;excellent practical knowledge of Adobe Acrobat, MS PowerPoint, MS Word, MS Excel (or their equivalents, including open source); excellent practical understanding of the main shareable storage platforms (GoogleDrive and/or SharePoint or similar)