Descrizione posizione

Titolo del progetto di ricerca in italiano	Terapia mirata per il trattamento dei pazienti con carcinoma metastatico del colon-retto
Titolo del progetto di ricerca in inglese	Targeted therapy for the treatment of metastatic colorectal cancer patients
Descrizione sintetica in italiano	Il Tecnologo dovrà operare nell’ambito di uno studio volto ad identificare la migliore strategia terapeutica per pazienti con carcinoma del colon-retto metastatico. Lo studio si compone di due fasi, una retrospettiva su campioni biologici e dati ad essi associati ed una prospettica su pazienti che afferiscono a unità di oncologia partecipanti, compresa la SOD di Oncologia Traslazionale della AOUC. apprendimento automatico e intelligenza artificiale verranno utilizzati per identificare predittori di profili clinico- molecolari dei pazienti che beneficeranno della migliore combinazione di farmaci antitumorali utilizzati nella pratica clinica
Descrizione sintetica in inglese	The candidate will be involved in one study aimed at identifying the best therapeutic strategy for patients with metastatic colorectal cancer. It consists of two phases, one retrospective on biological samples and associated data and one prospective on patients belonging to participating oncology units, including the SOD of Translational Oncology of the AOUC. Machine learning and artificial intelligence will be used to identify predictors of clinical-molecular profiles of patients that will benefit from the best combination of anticancer drugs used in the clinical practice.
Descrizione del bando in italiano	L’attività di ricerca sarà volta alla realizzazione di due diversi obiettivi dello studio. In una prima fase verranno raccolti e analizzati campioni e dati clinici correlati di pazienti con carcinoma del colon-retto metastatico precedentemente trattati allo scopo di identificare biomarcatori in grado di predire la risposta ad un determinato trattamento e l’outcome di questi pazienti. In una seconda fase i biomarcatori di interesse verranno analizzati su campioni tissutali e bioumorali di pazienti con carcinoma del colon-retto metastatico trattati prospetticamente con terapia antitumorale standard afferenti alla SOD di Oncologia Traslazionale AOUC. Questo consentirà di validare il modello predittivo bioinformatico sviluppato nella prima fase e la sua capacità di predire l’outcome in questi pazienti
Descrizione del bando in inglese	The research activity will be aimed at the completion of two diverse tasks of the study. In a first phase, already available samples and associated clinical data belonging to previously treated patients with metastatic colorectal carcinoma will be collected and analyzed in order to identify biomarkers capable of predicting the response to a given treatment and the outcome of these patients. In a second phase, the biomarkers of interest will be analyzed on tissue and biological samples of metastatic colorectal carcinoma patients prospectively treated with standard cancer therapy at the SOD of Translation Oncology of the AOUC. This will allow to validate the bioinformatic predictive model developed in the first phase and its capacity of predicting the outcome of these patients.
Numero posti	1
Settore Concorsuale	06/D3 - MALATTIE DEL SANGUE, ONCOLOGIA E REUMATOLOGIA
S.S.D	-
Destinatari del bando (of target group)	Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Data del bando	04/08/2022

 

FP7 / PEOPLE / Marie Curie Actions

Research Framework Programme / Marie Curie Actions	No

 

Dettagli dell'impiego

Tipo di contratto	Temporary
Tempo	Full-time
Ore settimanali	36
Organizzazione/Ente	Università di Firenze
Paese (dove si svolgerà l'attività)	ITALY
Città	Firenze

 

Contatto presso l'Organizzazione/Ente

Organizzazione/Ente	Università di Firenze
Tipo	Academic
Facoltà/Dipartimento/Laboratorio di ricerca	Dipartimento di Scienze della Salute
Paese	ITALY
Stato/Provincia	FI
Città	Firenze
Codice postale	50121
Indirizzo	Piazza San Marco 4
E-mail	selezioni@adm.unifi.it

 

Dettagli per la candidatura

Data di scadenza del bando	25/08/2022
Come candidarsi	http://www.unifi.it/vp-2839-personale-tecnico-e-amministrativo-concorsi-pubblici.html

 

Titoli di studio richiesti

Laurea	Master Degree or equivalent
Ambito della laurea	Medical sciences

 

Esperienze di ricerca richieste

Campo principale della ricerca	Medical sciences
Sottocampo della ricerca
Anni di esperienza richiesti	3

 

Lingue richieste

Lingua	ITALIAN
Livello di conoscenza della lingua	Excellent
Lingua	ENGLISH
Livello di conoscenza della lingua	Good